[发明专利]一种基于深度学习税务服务差异化方法与装置

说明书

本发明涉及政策解读技术领域，且公开了一种基于深度学习税务服务差异化方法，包括以下步骤：S1纳税人通过PC，页面，移动端，终端等形式进行业务访问查办咨询；S2通过纳税人请求办理‑实名登记等信息获取画像服务；S3画像服务获取纳税人画像和服务画像；S4将纳税人画像和服务画像输入给模型进行预测，预测哪些业务是纳税人关心的，哪些是纳税人需要办理的，哪些是纳税人不需要做操作的；S5得到模型计算结果等。本发明中，解决了传统政府流程不统一、传统政务IT整合难、多数据源整合难、通用解决方案无法完成精准触达、精准触达无法进行导办，督办，促办等问题。

技术领域

本发明涉及政策解读技术领域，具体为一种基于深度学习税务服务差异化方法与装置。

背景技术

服务差异化是一个经济学名词。

现有税务服务差异化存在以下问题：

1传统政府流程不统一

2传统政务IT整合难

3多数据源整合难

4通用解决方案无法完成精准触达

5精准触达无法进行导办，督办，促办。为此，我们提出一种基于深度学习税务服务差异化方法与装置。

发明内容

(一)解决的技术问题

针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于深度学习税务服务差异化方法与装置，解决了上述的问题。

(二)技术方案

为实现上述所述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于深度学习税务服务差异化方法，包括以下步骤：

S1纳税人通过PC，页面，移动端，终端等形式进行业务访问查办咨询；

S2通过纳税人请求办理-实名登记等信息获取画像服务；

S3画像服务获取纳税人画像和服务画像；

S4将纳税人画像和服务画像输入给模型进行预测，预测哪些业务是纳税人关心的，哪些是纳税人需要办理的，哪些是纳税人不需要做操作的；

S5得到模型计算结果；

S6结合模型计算结果和业务处理，将纳税人需要办理的，待办理的，纳税人关心的问题推送给纳税人，而不需要办理的和目前无法操作的业务则不推送，从而时间服务差异化；

S7根据相关结果更新画像数据以为下次服务做准备。

优选的，所述S3画像服务获取纳税人画像和服务画像中，具体流程为：

1)数据源抽取相关数据进行模型与画像训练；

2)模型与画像训练完成生成响应模型，并提供服务接口；

3)业务服务调用画像服务接口与模型服务接口进行相关业务处理。

优选的，所述S1纳税人通过PC，页面，移动端，终端等形式进行业务访问查办咨询中，纳税人用户需求包括：

1)纳税人服务，由终端，移动端，等其他系统为入口；

2)调用本系统外部服务。

优选的，所述S4将纳税人画像和服务画像输入给模型进行预测中，具体为：

纳税人税务服务关联服务：

1)纳税人与服务关联预测模型；

a)预测哪些业务是纳税人关心的业务；

2)利用深度学习技术训练；