[发明专利]一种识别字符的方法、装置及计算机可读介质在审
申请号: | 202011535895.0 | 申请日: | 2020-12-23 |
公开(公告)号: | CN112686260A | 公开(公告)日: | 2021-04-20 |
发明(设计)人: | 代华锋;钟权 | 申请(专利权)人: | 合肥联宝信息技术有限公司 |
主分类号: | G06K9/34 | 分类号: | G06K9/34;G06K9/32;G06K9/40;G06K9/46 |
代理公司: | 北京乐知新创知识产权代理事务所(普通合伙) 11734 | 代理人: | 周伟 |
地址: | 230000 安徽省合肥市经*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 识别 字符 方法 装置 计算机 可读 介质 | ||
本发明公开了一种识别字符的方法、装置及计算机可读介质,本发明实施例通过对准标签图像进行字符识别处理,得到至少一个字符识别结果以及所述字符识别结果对应的感兴趣区域,所述感兴趣区域包括字符图像;并基于所述字符识别结果确定所述字符图像为易混淆字符;之后统计所述字符图像的轮廓数量;并基于所述轮廓数量确定所述字符识别结果是否正确。由此能够准确识别易混淆字符,提高了字符识别的准确性和可靠性。
技术领域
本发明涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种识别字符的方法、装置及计算机可读介质。
背景技术
目前,在笔记本电脑标签的识别中,针对标签上字符的识别是一个非常重要的过程。
但是,现实情况下,准确识别字符比较困难,原因有三点。首先,笔记本材质、产线速度、光照条件会影响待处理图像的成像效果;其次,标签种类繁多、标签中非字符区域的背景复杂多变,加大了字符分割的难度;第三,在差的成像效果和差的分割结果下,传统光学字符识别(Optical Character Recognition,缩写OCR)的结果不能令人满意。因此为了解决OCR识别结果不准确的问题,急需要提供一种能够准确识别标签中字符的方法。
发明内容
本发明实施例为了解决上述提及的现有字符识别中所存在的种种问题,创造性的提供一种识别字符的方法、装置及计算机可读介质。
根据本发明实施例第一方面,提供一种字符识别的方法,该方法包括:对准标签图像进行字符识别处理,得到至少一个字符识别结果以及所述字符识别结果对应的感兴趣区域,所述感兴趣区域包括字符图像;基于所述字符识别结果确定所述字符图像为易混淆字符;统计所述字符图像的轮廓数量;基于所述轮廓数量确定所述字符图像的最终识别结果。
根据本发明一实施方式,所述基于所述字符识别结果确定所述字符图像为易混淆字符,包括:判断所述字符识别结果是否为易混淆字符;若判断结果表征所述字符识别结果为易混淆字符,则确定所述字符识别结果对应的所述字符图像为易混淆字符。
根据本发明一实施方式,所述统计所述字符图像的轮廓数量,包括:对所述感兴趣区域进行去噪处理,得到平滑的感兴趣区域;获取所述平滑的感兴趣区域中的字符图像,并统计所述字符图像的轮廓数量。
根据本发明一实施方式,所述对所述感兴趣区域进行去噪处理,得到平滑感兴趣区域,包括:获取所述感兴趣区域内的所有像素点;选取并移除距离感兴趣区域边缘预设距离内的像素点,得到平滑感兴趣区域。
根据本发明一实施方式,所述选取并移除距离感兴趣区域边缘预设距离内像素点,得到平滑感兴趣区域,包括:从所述感兴趣区域内的所有像素点中选取距离感兴趣区域边缘预设距离内的像素点;移除距离所述感兴趣区域边缘预设距离内的所有像素点,得到预处理感兴趣区域,所述预处理感兴趣区域至少包括两个子区域;统计所述预处理感兴趣区域内各子区域的像素面积,所述像素面积用于指示各像素点堆积连接后形成的面积;移除所述预处理感兴趣区域内满足预设条件的像素面积,得到平滑感兴趣区域。
根据本发明一实施方式,所述准标签图像通过如下方法获得:获取原始标签图像;对所述原始标签图像进行颜色分割处理,得到预标签图像;对所述预标签图像进行形态学处理,得到准标签图像。
根据本发明一实施方式,所述基于所述轮廓数量确定所述字符识别结果是否正确,包括:若所述轮廓数量表征所述字符图像是易混淆字符,则确定所述字符识别结果正确;若所述轮廓数量表征所述字符图像不是易混淆字符,则确定所述字符识别结果不正确。
根据本发明实施例第二方面,还提供一种识别字符的装置,该装置包括:识别处理模块,用于对准标签图像进行字符识别处理,得到至少一个字符识别结果以及所述字符识别结果对应的感兴趣区域,所述感兴趣区域包括字符图像;第一确定模块,用于基于所述字符识别结果确定所述字符图像为易混淆字符;统计模块,用于统计所述字符图像的轮廓数量;第二确定模块,用于基于所述轮廓数量确定所述字符识别结果是否正确。
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