[发明专利]一种非典型性媒体账号的身份与动机识别方法及系统

权利要求书

1.一种非典型性媒体账号的身份与动机识别方法，其特征在于，包括：

获取各个互联网平台各个非典型性媒体账号发表的数据，生成基础数据库，其中，所述基础数据库包括各个非典型性媒体账号的名称、标识、发文内容、发文时间、基于同一事件的转发次数、评论次数及点赞次数；

根据所述基础数据库，分别计算所述各个非典型性媒体账号针对同一事件的原创发文数量及参与次数，其中，所述参与次数为基于同一事件的转发次数与原创发文数量的和；

根据所述原创发文数量及所述参与次数，将所述各个非典型性媒体账号分配在二维坐标系下的各个象限中；

根据所述各个非典型性媒体账号所在的象限，识别所述各个非典型性媒体账号的身份与动机。

2.根据权利要求1所述的非典型性媒体账号的身份与动机识别方法，其特征在于，获取各个互联网平台各个非典型性媒体账号发表的数据，生成基础数据库包括：

基于具体一个事件或者一个关键词，分别从多个互联网平台抓取各个非典型性媒体账号发表的数据；

根据所述数据，生成基础数据库。

3.根据权利要求1所述的非典型性媒体账号的身份与动机识别方法，其特征在于，根据所述原创发文数量及参与次数，将所述各个非典型性媒体账号分配在二维坐标系下的各个象限中包括：

判断所述原创发文数量是否大于设定的第一阈值，若是，则确定对应的非典型性媒体账号为高深度参与账号，否则，确定所述非典型性媒体账号为低深度参与账号；

判断所述参与次数是否大于设定的第二阈值，若是，则确定对应的非典型性媒体账号为高频次参与账号，否则，确定所述非典型性媒体账号为低频次参与账号；

将高深度且高频次参与的非典型性媒体账号分配在第一象限中；

将高深度且低频次参与的非典型性媒体账号分配在第二象限中；

将低深度且低频次参与的非典型性媒体账号分配在第三象限中；

将低深度且高频次参与的非典型性媒体账号分配在第四象限中。

4.根据权利要求1所述的非典型性媒体账号的身份与动机识别方法，其特征在于，根据所述各个非典型性媒体账号所在的象限，识别所述各个非典型性媒体账号的身份与动机包括：

根据语义分析处理技术，分别对所述基础数据库中的各条数据进行分析，得到在不同象限下各个非典型性媒体账号的身份与动机。

5.一种非典型性媒体账号的身份与动机识别系统，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取各个互联网平台各个非典型性媒体账号发表的数据，生成基础数据库，其中，所述基础数据库包括各个非典型性媒体账号的名称、标识、发文内容、发文时间、基于同一事件的转发次数、评论次数及点赞次数；

计算模块，用于根据所述基础数据库，分别计算所述各个非典型性媒体账号针对同一事件的原创发文数量及参与次数，其中，所述参与次数为基于同一事件的转发次数与原创发文数量的和；

分配模块，用于根据所述原创发文数量及所述参与次数，将所述各个非典型性媒体账号分配在二维坐标系下的各个象限中；

识别模块，根据所述各个非典型性媒体账号所在的象限，识别所述各个非典型性媒体账号的身份与动机。