[发明专利]多模态生物特征识别方法、装置、可读存储介质及设备

说明书

本发明公开了一种多模态生物特征识别方法、装置、可读存储介质及设备，属于生物识别领域。本发明复用一个虹膜镜头采集虹膜图像和3D人脸图像，在一个设备上只采用人脸镜头和虹膜镜头两个镜头即可同时采集到可见光2D人脸图像、虹膜图像和3D人脸图像，降低了设备的复杂度和成本、缩小了设备体积。并且利用获得的2D人脸信息、虹膜信息和3D人脸信息进行多模态生物特征识别，提高了生物特征识别的安全性和可靠性。在利用载台转动的时间段同步进行人脸比对和虹膜比对，能够缩短识别时间、快速获得人脸识别和虹膜识别结果，并通过逐步缩小比对范围的方式，在采集多模态数据的同时完成了多模态身份验证，加快了比对速度。

技术领域

本发明涉及生物识别领域，特别是指一种多模态生物特征识别方法、装置、可读存储介质及设备。

背景技术

2D人脸识别技术是目前最主流的生物识别技术，其易用性和数据样本的丰富性是其他生物识别技术所无法比拟的。但是在安全性上略有欠缺，比如无法区分双胞胎，易受假体攻击等。随着人脸识别公司对人脸识别技术的进一步发展和研究，出现了3D人脸识别技术，并且突破了2D人脸识别技术对环境要求高、易被攻破等缺点，可以更为快速的识别。

同时，虹膜识别以虹膜的高度唯一性、稳定性和不可更改的特性，被公认为生物特征识别中最安全、最准确的身份识别方法，已在众多领域有了广泛地应用。

因此，将2D人脸识别技术、3D人脸识别技术以及虹膜识别技术组合在一起进行多模态生物特征识别可以很好的利用其各自的优势，显著提高识别率。

进行上述多模态生物特征识别首先需要获得满足要求的2D人脸图像、3D人脸图像和虹膜图像，但是，现有技术中通过一个设备同时获得2D人脸图像、3D人脸图像和虹膜图像是非常困难的。

现有技术通过结构光的方法采集3D人脸图像，通过投射器投射到被测物体表面的主动结构光结构信息，如激光条纹、格雷码、正弦条纹等，然后通过镜头拍摄被测物体表面得到结构光图像，根据结构光图像得到3D人脸信息。

现有技术的人脸镜头的采集范围(视场角)较大，可以一次采集整张人脸图像，但是人脸镜头的分辨率较低，如果通过人脸镜头拍摄结构光图像，得到的结构光图像分辨率低，很难满足高精度的识别要求，因此不能通过现有的人脸镜头拍摄3D人脸结构光图像。虹膜镜头的分辨率较高，但是其视场角较小(30°左右)，只能拍摄得到眼部区域的图像，因此也不能通过现有的虹膜镜头拍摄3D人脸结构光图像。

可见，现有技术无法使用现有的人脸镜头和虹膜镜头在同一个设备上实现采集2D人脸图像、3D人脸图像和虹膜图像。如果为采集3D人脸结构光图像而专门配备额外的一个镜头，会使得设备结构复杂，成本高。配备的镜头分辨率要很高，视场角也要很大，这种镜头成本非常高昂，并且这种镜头采集的图像分辨率和尺寸很大，以现有设备的处理性能很难实现实时处理。

另外，现有技术进行多模态识别比对时，均是多个模态分别单独比对，每个模态进行比对都会消耗一定的时间，导致多模态识别比对的比对速度慢。

发明内容

为解决现有技术中无法通过现有人脸镜头和虹膜镜头采集3D人脸图像并且多模态识别速度慢的缺陷，本发明复用一个虹膜镜头采集虹膜图像和3D人脸图像并进行多模态生物特征识别，降低了设备的复杂度和成本、缩小了设备体积，提高了生物特征识别的安全性和可靠性；通过逐步缩小比对范围的方式，加快了比对速度。

本发明提供技术方案如下：

第一方面，本发明提供一种多模态生物特征识别方法，其包括可旋转的载台，所述载台上固定设置有人脸镜头、虹膜镜头、补光灯和结构光灯，所述方法包括：

获取所述载台位于第一采集位置时由所述人脸镜头采集的人脸图像；