[发明专利]文本纠错方法、装置、电子设备和可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202011537710.X 申请日: 2020-12-23
公开(公告)号: CN112597754A 公开(公告)日: 2021-04-02
发明(设计)人: 赖佳伟;邓卓彬;徐梦笛;付志宏;何径舟 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G06F40/194 分类号: G06F40/194
代理公司: 北京鸿德海业知识产权代理有限公司 11412 代理人: 田宏宾
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 文本 纠错 方法 装置 电子设备 可读 存储 介质
【说明书】:

本申请公开了一种文本纠错方法、装置、电子设备和可读存储介质,涉及自然语言处理、深度学习技术领域。本申请在进行文本纠错时所采用的实现方案为:获取待处理文本,以及所述待处理文本的纠错类型;选取与所述纠错类型对应的目标纠错模型;使用所述目标纠错模型对所述待处理文本进行处理,将处理结果作为所述待处理文本的纠错结果。本申请能够提升文本纠错的灵活性与准确性。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及自然语言处理、深度学习技术领域中的一种文本纠错方法、装置、电子设备和可读存储介质。

背景技术

在纠错技术的实际应用当中,纠错类型可以包含形近/音近错误、标点符号错误、搭配错误、语法错误等多种类型。

现有技术在针对不同纠错类型进行纠错时,通常采用的方式为训练一个纠错模型来实现多种纠错类型的纠错,当存在新的纠错类型时,需要重新对纠错模型进行训练,导致文本纠错的灵活性较差。

发明内容

本申请为解决技术问题所采用的技术方案是提供一种文本纠错方法,包括:获取待处理文本,以及所述待处理文本的纠错类型;选取与所述纠错类型对应的目标纠错模型;使用所述目标纠错模型对所述待处理文本进行处理,将处理结果作为所述待处理文本的纠错结果。

本申请为解决技术问题所采用的技术方案是提供一种文本纠错装置,包括:获取单元,用于获取待处理文本,以及所述待处理文本的纠错类型;处理单元,用于选取与所述纠错类型对应的目标纠错模型;纠错单元,用于使用所述目标纠错模型对所述待处理文本进行处理,将处理结果作为所述待处理文本的纠错结果。

一种电子设备,包括:至少一个处理器;以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行上述方法。

一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使所述计算机执行上述方法。

一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现上述方法。

上述申请中的一个实施例具有如下优点或有益效果:本申请能够提升文本纠错的灵活性与准确性。因为采用了在获取待处理文本的同时获取该待处理文本的纠错类型的技术手段,从而使用与纠错类型对应的纠错模型来处理待处理文本,所以实现了在满足用户不同纠错需求的前提下,提升了文本纠错的灵活性与准确性。

上述可选方式所具有的其他效果将在下文中结合具体实施例加以说明。

附图说明

附图用于更好地理解本方案,不构成对本申请的限定。其中:

图1是根据本申请第一实施例的示意图;

图2是根据本申请第二实施例的示意图;

图3是根据本申请第三实施例的示意图;

图4是用来实现本申请实施例的文本纠错方法的电子设备的框图。

具体实施方式

以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明,其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本申请的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

图1是根据本申请第一实施例的示意图。如图1中所示,本实施例的文本纠错方法,具体可以包括如下步骤:

S101、获取待处理文本,以及所述待处理文本的纠错类型;

S102、选取与所述纠错类型对应的目标纠错模型;

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