[发明专利]一种基于云-边混合物联网系统的智能数据标注方法

权利要求书

1.一种基于云-边混合物联网系统的智能数据标注系统，包括：中心数据服务器、边缘计算服务器、前端摄像机系统；

所述中心数据服务器、边缘计算服务器、前端摄像机系统间通过路由器或网关连接到同一个局域网或互联网；

所述中心数据服务器用于运行目标检测模型，校验边缘端标注的数据，模型优化训练，模型量化压缩；

所述边缘计算服务器用于获取摄像机系统采集的数据及数据标注；

所述边缘计算服务器上部署量化后的目标检测模型；

所述前端摄像机系统用于采集初始数据。

2.根据权利要求1所述的一种基于云-边混合物联网系统的智能数据标注系统，其特征在于：所述中心数据服务器是本地服务器或部署为私有云服务器。

3.根据权利要求2所述的一种基于云-边混合物联网系统的智能数据标注系统，其特征在于：所述前端摄像机系统为实际部署的摄像机设备。

4.一种基于云-边混合物联网系统的智能数据标注方法，其特征在于，所述方法具体过程包括以下步骤：

步骤一、采集初始数据并进行初步标注；

步骤二、对初步标注的数据进行校验；

步骤三、将校验后的数据进行数据融合；

步骤四、利用融合后的数据对目标检测模型进行训练；

步骤五、将训练后的目标检测模型进行量化压缩，并将量化压缩后的目标检测模型更新到边缘计算服务器；

步骤六、在实际标注过程中，将采集的待检测数据输入一种基于云-边混合物联网系统的智能数据标注系统即可得到标注后的数据。

5.根据权利要求4所述的一种基于云-边混合物联网系统的智能数据标注方法，其特征在于：所述步骤一种采集初始数据并进行初步标注，具体过程为：

前端摄像机系统采集初始数据，并将初始数据传输给边缘计算服务器；

边缘计算服务器利用边缘计算服务器中部署的量化压缩后的目标检测模型对数据进行初步标注。

6.根据权利要求5所述的一种基于云-边混合物联网系统的智能数据标注方法，其特征在于：所述步骤二中对初步标注的数据进行校验，具体过程为：

边缘计算服务器将步骤一初步标注的数据上传到云中心数据服务器，利用云服务器上的目标检测模型对标注结果进行校验。

7.根据权利要求6所述的一种基于云-边混合物联网系统的智能数据标注方法，其特征在于：所述步骤二中对初步标注的数据进行校验后可以通过人工随机进行抽查检验，保证标注结果正确性。

8.根据权利要求7所述的一种基于云-边混合物联网系统的智能数据标注方法，其特征在于：所述步骤四中利用融合后的数据对目标检测模型进行训练，具体过程为：

在中心数据服务器上利用融合后的数据，通过在线增强学习技术，对目标检测模型进行优化训练。