[发明专利]使用一个或更多个神经网络生成全景图在审
| 申请号： | 202011538415.6 | 申请日： | 2020-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN113034698A | 公开（公告）日： | 2021-06-25 |
| 发明（设计）人： | S·帕德什;P·P·科塔里;V·V·盖克瓦德 | 申请（专利权）人： | 辉达公司 |
| 主分类号： | G06T19/00 | 分类号： | G06T19/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市磐华律师事务所 11336 | 代理人： | 汪洋 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 使用 一个 更多 神经网络 生成 全景 | ||
1.一种处理器，包括：
一个或更多个电路，用于使用一个或更多个神经网络从单个图像生成全景图像，所述全景图像包括由所述一个或更多个神经网络生成的附加图像内容。
2.根据权利要求1所述的处理器，其中，所述单个图像表示场景，并且其中，门控网络至少部分地基于经确定的场景类型来选择所述神经网络中的至少一个。
3.根据权利要求1所述的处理器，其中，所述一个或更多个神经网络包括用于至少部分地基于所述单个图像的代表性特征来生成外推图像内容的一个或更多个生成对抗网络(GAN)或变分自编码器(VAE)。
4.根据权利要求3所述的处理器，其中，所述单个图像和所述外推图像内容用于生成所述单个图像的立方体贴图表示。
5.根据权利要求4所述的处理器，其中，生成网络被用于将所述立方体贴图转换成所述全景图像。
6.根据权利要求1所述的处理器，其中，所述一个或更多个电路还用于执行球形全景图像的后处理，以使所述球形全景图像具有用于指定用途的格式。
7.一种系统，包括：
一个或更多个处理器，用于使用一个或更多个神经网络从单个图像生成全景图像，所述全景图像包括由所述一个或更多个神经网络生成的附加图像内容。
8.根据权利要求7所述的系统，其中，所述单个图像表示场景，并且其中，门控网络至少部分地基于经确定的场景类型来选择所述神经网络中的至少一个。
9.根据权利要求7所述的系统，其中，所述一个或更多个神经网络包括用于至少部分地基于所述单个图像的代表性特征来生成外推图像内容的一个或更多个生成对抗网络(GAN)或变分自编码器(VAE)。
10.根据权利要求9所述的系统，其中，所述单个图像和所述外推图像内容用于生成所述单个图像的立方体贴图表示。
11.根据权利要求10所述的系统，其中，生成网络被用于将所述立方体贴图转换成所述全景图像。
12.根据权利要求7所述的系统，其中，所述一个或更多个电路还用于执行球形全景图像的后处理，以使所述球形全景图像具有用于指定用途的格式。
13.一种方法，包括：
使用一个或更多个神经网络从单个图像生成全景图像，所述全景图像包括由所述一个或更多个神经网络生成的附加图像内容。
14.根据权利要求13所述的方法，其中，所述单个图像表示场景，并且所述方法还包括：
由门控网络至少部分地基于经确定的场景类型来选择所述神经网络中的至少一个。
15.根据权利要求13所述的方法，其中，所述一个或更多个神经网络包括用于至少部分地基于所述单个图像的代表性特征来生成外推图像内容的一个或更多个生成对抗网络(GAN)或变分自编码器(VAE)。
16.根据权利要求13所述的方法，其中，所述单个图像和所述外推图像内容用于生成所述单个图像的立方体贴图表示。
17.根据权利要求16所述的方法，其中，生成网络被用于将所述立方体贴图转换成所述全景图像。
18.根据权利要求13所述的方法，还包括：
执行球形全景图像的后处理，以使所述球形全景图像具有用于指定用途的格式。
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