[发明专利]一种信息查询方法、装置及电子设备

说明书

本申请公开了一种信息查询方法、装置及电子设备，涉及深度学习、自然语言处理及人工智能技术领域。该方案为：接收查询语句，并对所述查询语句进行分词，获取所述分词的依存关系和词性；根据所述分词的所述依存关系和所述词性，获取所述查询语句的编码序列；将所述编码序列与泛化模板进行匹配，以获取所述查询语句的核心语料；其中，所述泛化模板包括待提取的词性和待提取的依存关系；基于所述核心语料，获取所述查询语句对应的查询结果。本申请不再依赖海量业务场景数据的积累即可提升泛化能力、确保能够准确、高效地进行信息查询，提高了信息查询过程中的效率和可靠性。同时，能够支持多种不同业务场景下的信息查询，扩展能力强、通用性高。

技术领域

本申请的实施例总体上涉及数据处理技术领域，并且更具体地涉及深度学习、自然语言处理及人工智能技术领域。

背景技术

近年来，AI(Artificial Intelligence，人工智能)技术正在蓬勃发展，随之而来，基于AI技术的智能化信息查询研究，更是受到了越来越多的关注。其中，结构化知识问答正逐渐变成智能化场景中必不可少的一环，针对查询query(口语句子)等口语对话场景则为智能化信息查询方式中极为常见的一种。

然而，基于语言表达的丰富性，同一个含义的query通常会有多种不同的表达，由此，根据现有信息查询方法进行查询，为了确保查询结果的准确性，往往存在耗时久、成本高等问题，这样一来，势必导致信息查询过程中存在效率极低的问题，进而导致用户体验极差。因此，如何在确保信息查询结果的准确性，提高信息查询过程中的效率和可靠性，已成为了重要的研究方向之一。

发明内容

本申请提供了一种信息查询方法、装置及电子设备。

根据第一方面，提供了一种信息查询方法，包括：

接收查询语句，并对所述查询语句进行分词，获取所述分词的依存关系和词性；

根据所述分词的所述依存关系和所述词性，获取所述查询语句的编码序列；

将所述编码序列与泛化模板进行匹配，以获取所述查询语句的核心语料；其中，所述泛化模板包括待提取的词性和待提取的依存关系；

基于所述核心语料，获取所述查询语句对应的查询结果。

根据第二方面，提供了一种信息查询装置，包括：

第一获取模块，用于接收查询语句，并对所述查询语句进行分词，获取所述分词的依存关系和词性；

第二获取模块，用于根据所述分词的所述依存关系和所述词性，获取所述查询语句的编码序列；

第三获取模块，用于将所述编码序列与泛化模板进行匹配，以获取所述查询语句的核心语料；其中，所述泛化模板包括待提取的词性和待提取的依存关系；

第四获取模块，用于基于所述核心语料，获取所述查询语句对应的查询结果息。

根据第三方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本申请第一方面所述的信息查询方法。

根据第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行本申请第一方面所述的信息查询方法。

根据第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据本公开第一方面所述的信息查询方法的步骤。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明