[发明专利]证件图片生成方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202011538787.9 申请日: 2020-12-23
公开(公告)号: CN112669412A 公开(公告)日: 2021-04-16
发明(设计)人: 蔡壮壮;徐国强 申请(专利权)人: 深圳壹账通智能科技有限公司
主分类号: G06T11/60 分类号: G06T11/60;G06K9/20;G06K9/38;G06K9/46;G06K9/62
代理公司: 北京市京大律师事务所 11321 代理人: 姚维
地址: 518052 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 证件 图片 生成 方法 装置 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种证件图片生成方法,其特征在于,所述证件图片生成方法包括:

获取样本证件图片,所述样本证件图片包括样本文字数据和样本背景数据;

采用图片相似度比对算法,基于所述样本证件图片生成证件背景数据和证件文字数据,所述证件文字数据包括文字语言数据和字体样式数据;

将所述证件文字数据写入所述证件背景数据的随机位置中,生成初始证件图片;

对所述初始证件图片进行预处理,生成多个预处理后的证件图片;

采用预置的随机缩放函数分别对所述多个预处理后的证件图片进行多次随机缩放,生成多个目标证件图片组,所述多个预处理后的证件图片与所述多个目标证件图片组一一对应。

2.根据权利要求1所述的证件图片生成方法,其特征在于,所述采用图片相似度比对算法,基于所述样本证件图片生成证件背景数据和证件文字数据,所述证件文字数据包括文字语言数据和字体样式数据包括:

从所述样本证件图片中提取样本文字数据和样本背景数据;

采用图片相似度比对算法,在数据库中确定与所述样本背景数据相匹配的证件背景数据;

对所述样本文字数据进行特征提取,生成样本文字向量;

采用预置的线性回归模型对所述样本文字向量进行识别,确定证件文字数据,所述证件文字数据包括文字语言数据和字体样式数据。

3.根据权利要求2所述的证件图片生成方法,其特征在于,所述采用图片相似度比对算法,在数据库中确定与所述样本背景数据相匹配的证件背景数据包括:

从所述样本背景数据中提取样本像素点、样本重心、样本投影和样本分块;

基于所述样本像素点在数据库中确定多个像素点相似背景数据;

基于所述样本重心在所述多个像素点相似背景数据中确定多个样本重心相似背景数据;

基于所述样本投影在所述多个样本重心相似背景数据中确定多个样本投影相似背景数据;

基于样本分块在所述多个样本投影相似背景数据中确定证件背景数据。

4.根据权利要求1所述的证件图片生成方法,其特征在于,所述将所述证件文字数据写入所述证件背景数据的随机位置中,生成初始证件图片包括:

采用预置的随机函数,在所述证件背景数据的中确定所述证件文字数据的坐标位置,生成文字坐标位置;

在所述证件背景数据中截取所述文字坐标位置对应的证件背景数据,生成截取后的证件背景数据;

将所述证件文字数据合并至所述截取后的证件背景数据中,生成初始证件图片。

5.根据权利要求1所述的证件图片生成方法,其特征在于,所述对所述初始证件图片进行预处理,生成多个预处理后的证件图片包括:

对所述初始证件图片进行图像增强,生成图像增强后的证件图片;

对所述图像增强后的证件图片进行数据增强,生成数据增强后的证件图片;

对所述数据增强后的证件图片进行随机变换,生成多个预处理后的证件图片。

6.根据权利要求5所述的证件图片生成方法,其特征在于,所述对所述初始证件图片进行图像增强,生成图像增强后的证件图片包括:

对所述初始证件图片进行亮度调整、色度调整和锐度调整,生成初次图像增强后的证件图片;

对所述初次图像增强后的证件图片进行高斯模糊、高斯噪声处理和分辨率随机调整,生成图像增强后的证件图片。

7.根据权利要求5所述的证件图片生成方法,其特征在于,所述对所述数据增强后的证件图片进行随机变换,生成多个预处理后的证件图片包括:

对所述数据增强后的证件图片进行随机旋转,生成多个旋转后的证件图片;

对所述多个旋转后的证件图片进行仿射变换,生成多个仿射变换后的证件图片;

对所述多个仿射变换后的证件图片进行透视变换,生成多个预处理后的证件图片。

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