[发明专利]用以改进对个体的自动化标识的相机编排技术

权利要求书

1.一种计算系统，包括：

一个或多个静止相机，用以生成场景的视频馈送；

多个非静止相机；

处理器；以及

耦合到所述处理器的存储器，所述存储器包括一组可执行程序指令，其在被所述处理器执行时使得处理器：

基于所述视频馈送，在所述场景中的沿着轨迹的第一地点处检测未经标识的个体，

基于以下，从所述多个非静止相机中选择非静止相机：所述轨迹和所选择的非静止相机的一个或多个设置；以及

自动地命令所选择的非静止相机调整所述一个或多个设置中的至少一个、在沿着所述轨迹的第二地点处捕获所述未经标识的个体的面部以及基于所述未经标识的个体的被捕获的面部来标识所述未经标识的个体。

2.根据权利要求1所述的计算系统，其中响应于所述未经标识的个体的面部不在所述视频馈送中而将自动地命令所选择的非静止相机，并且其中将命令所选择的非静止相机在所述未经标识的个体到达所述第二地点之前调整所述一个或多个设置中的所述至少一个。

3.根据权利要求1所述的计算系统，其中所述指令在被执行时进一步使得所述计算系统基于所述视频馈送来预测所述轨迹。

4.根据权利要求3所述的计算系统，其中所述指令在被执行时进一步使得所述计算系统：

基于模拟数据来训练第一神经网络检测所述场景中的未经标识的个体，

基于所述模拟数据来训练第二神经网络预测所述未经标识的个体的轨迹，以及

基于所述模拟数据来训练第三神经网络选择非静止相机和自动地命令所选择的非静止相机调整所述一个或多个设置中的至少一个。

5.根据权利要求3所述的计算系统，其中所述指令在被执行时进一步使得所述计算系统基于实时强化数据来重新训练第一神经网络、第二神经网络和第三神经网络，其中将经由所述第一神经网络在所述第一地点处检测所述未经标识的个体，其中将经由所述第二神经网络来预测所述轨迹，其中将经由所述第三神经网络来选择所述非静止相机，并且其中将经由所述第三神经网络来自动地命令所选择的非静止相机。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的计算系统，其中所述一个或多个设置将包括转动设置、倾斜设置或变焦设置中的一个或多个，并且其中将自动地命令所选择的非静止相机基于包含所述未经标识的个体的被捕获的面部的减少数目的帧来标识所述未经标识的个体。

7.一种半导体装置，包括：

一个或多个衬底；以及

耦合到所述一个或多个衬底的逻辑，其中所述逻辑至少部分地以可配置逻辑或固定功能硬件逻辑中的一个或多个来实现，耦合到所述一个或多个衬底的逻辑用以：

基于场景的视频馈送，在所述场景中的沿着轨迹的第一地点处检测未经标识的个体，其中所述视频馈送将与静止相机相关联；

基于以下，从多个非静止相机中选择非静止相机：所述轨迹和所选择的非静止相机的一个或多个设置；以及

自动地命令所选择的非静止相机调整所述一个或多个设置中的至少一个、在沿着所述轨迹的第二地点处捕获所述未经标识的个体的面部以及基于所述未经标识的个体的被捕获的面部来标识所述未经标识的个体。

8.根据权利要求7所述的装置，其中响应于所述未经标识的个体的面部不在所述视频馈送中而将自动地命令所选择的非静止相机，并且其中将命令所选择的非静止相机在所述未经标识的个体到达所述第二地点之前调整所述一个或多个设置中的所述至少一个。

9.根据权利要求7所述的装置，其中耦合到所述一个或多个衬底的逻辑将基于所述视频馈送来预测所述轨迹。