[发明专利]对项目进行拆分的方法、装置以及存储介质

说明书

本申请公开了一种对项目进行拆分的方法、装置以及存储介质。其中，该方法包括：利用预先训练的需求分类模型确定第一项目对应的需求分类信息，其中需求分类信息用于指示第一项目对应的对象所属的分类类别；以及基于需求分类信息，利用预先训练的项目拆分模型确定与第一项目相关的多个第二项目作为第一项目的子项目。

技术领域

本申请涉及项目处理技术领域，特别是涉及一种对项目进行拆分的方法、装置以及存储介质。

背景技术

在工业互联网领域，为了能够快速处理用户的不同需求(项目)，因此需要对各种需求进行分类。然而，现有的需求分类方法主要采用人工进行标注，因此面对大量的需求会浪费大量的人力，并且效率低，容易出错。进一步地，在实际处理需求(或者项目)的过程中，为了提升效率可以对项目进行拆分，即：将一个完整的项目拆分成多个子项目同时进行处理。然而，现有技术需要大量的专业人员对项目进行分析，然后进行判断，从而做出对项目拆分。基于专业人员的技术及经验的不同，对项目的拆分也是不同的，而且也会浪费大量的人力。

针对上述的现有技术中存在的确定项目的需求类型以及进一步地进行项目拆分主要采用人工的方式进行，因此浪费大量的人力并且效率低下的技术问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本公开的实施例提供了一种对项目进行拆分的方法、装置以及存储介质，以至少解决现有技术中存在的确定项目的需求类型以及进一步地进行项目拆分主要采用人工的方式进行，因此浪费大量的人力并且效率低下的技术问题。

根据本公开实施例的一个方面，提供了一种对项目进行拆分的方法，包括：利用预先训练的需求分类模型确定第一项目对应的需求分类信息，其中需求分类信息用于指示第一项目对应的对象所属的分类类别；以及基于需求分类信息，利用预先训练的项目拆分模型确定与第一项目相关的多个第二项目作为第一项目的子项目。

根据本公开实施例的另一个方面，还提供了一种存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时由处理器执行以上任意一项所述的方法。

根据本公开实施例的另一个方面，还提供了一种对项目进行拆分的装置，包括：类别确定模块，用于利用预先训练的需求分类模型确定第一项目对应的需求分类信息，其中需求分类信息用于指示第一项目对应的对象所属的分类类别；以及项目拆分模块，用于基于需求分类信息，利用预先训练的项目拆分模型确定与第一项目相关的多个第二项目作为第一项目的子项目。

根据本公开实施例的另一个方面，还提供了一种对项目进行拆分的装置，包括：处理器；以及存储器，与处理器连接，用于为处理器提供处理以下处理步骤的指令：利用预先训练的需求分类模型确定第一项目对应的需求分类信息，其中需求分类信息用于指示第一项目对应的对象所属的分类类别；以及基于需求分类信息，利用预先训练的项目拆分模型确定与第一项目相关的多个第二项目作为第一项目的子项目。

在本公开实施例中，首先利用需求分类模型确定第一项目对应的需求分类信息，然后基于需求分类信息，利用预先训练的项目拆分模型确定与第一项目相关的多个第二项目作为第一项目的子项目。从而与现有技术相比，本方案可以利用需求分类模型自动化的确定第一项目对应的需求分类信息，并且通过项目拆分模型自动化的对项目进行拆分确定多个子项目。从而，达到了自动化的确定项目的需求类型以及对项目进行拆分的目的，实现了减少人力、提升效率以及精准率的技术效果。进而解决了现有技术中存在的确定项目的需求类型以及进一步地进行项目拆分主要采用人工的方式进行，因此浪费大量的人力并且效率低下的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本公开的进一步理解，构成本申请的一部分，本公开的示意性实施例及其说明用于解释本公开，并不构成对本公开的不当限定。在附图中：

图1是用于实现根据本公开实施例1所述的方法的计算设备的硬件结构框图；

图2是根据本公开实施例1所述的对项目进行拆分的系统的示意图；