[发明专利]一种心电信号的检测方法、装置、终端以及存储介质

权利要求书

1.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器用于：

获取目标用户的心电信号；

将所述心电信号导入预设的房颤信号分类模型，获得所述房颤信号分类模型输出的心电信号的信号类别，其中，所述房颤信号分类模型是以房颤患者作为模型训练样本训练得到的；

根据所述心电信号的信号类别，确定所述目标用户的房颤发生概率之后，还包括：若接收到新增心电信号，则通过所述房颤信号分类模型识别所述新增心电信号的新增信号类别；

基于所述新增信号类别，重新计算所述目标用户的所述房颤发生概率；

根据已识别的所有所述房颤发生概率，生成房颤概率曲线。

2.根据权利要求1所述的终端设备，其特征在于，所述处理器还用于：

获取由多个采集次序连续的历史信号组成的训练信号集；所述训练信号集至少包含一个房颤信号；

从所述训练信号集中提取除所述房颤信号外的风险信号；

通过所述训练信号集的所述风险信号，对预设的原生分类模型进行训练，得到所述房颤信号分类模型。

3.根据权利要求2所述的终端设备，其特征在于，所述处理器具体用于：

根据所述风险信号的采集时间与关联的房颤信号的触发时间之间的时间差值，确定每个所述风险信号对应的信号类别；

计算所述风险信号在各个预设的信号特征维度的特征值，得到所述风险信号的信号特征参量；

根据所述信号特征参量以及所述信号类别，对所述原生分类模型进行训练，得到所述房颤信号分类模型。

4.根据权利要求2所述的终端设备，其特征在于，所述处理器具体用于：

获取采集所述历史信号时训练用户的运动参量；

确定所述历史信号的抖动时长；

根据所述抖动时长以及所述运动参量，判断所述历史信号是否为有效信号；

根据各个所述有效信号的采集时间的先后次序，对所有所述有效信号进行封装，得到所述训练信号集。

5.根据权利要求1-4任一项所述的终端设备，其特征在于，所述处理器具体用于：

根据所述心电信号，确定所述目标用户的生命体征参数；

基于所述生命体征参数调整所述房颤信号分类模型的分类阈值；

通过调整后的所述房颤信号分类模型，识别所述心电信号的信号类别。

6.根据权利要求1-4任一项所述的终端设备，其特征在于，所述处理器具体用于：

统计所述目标用户在预设的时间段内存在所述信号类别为风险类别的所述心电信号的信号个数；

根据所述信号个数计算所述房颤发生概率。

7.根据权利要求1-4任一项所述的终端设备，其特征在于，若所述房颤发生概率大于预设的概率阈值，在所述根据所述心电信号的信号类别，确定所述目标用户的房颤发生概率之后，所述处理器还用于：

确定所述目标用户预设的关联用户，并向所述关联用户的终端发送告警信息；和/或

根据所述目标用户当前的位置信息，获取与所述位置信息距离最近的医院地址；

根据所述位置信息以及所述医院地址，生成就诊路径。

8.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如下方法：

获取目标用户的心电信号；

将所述心电信号导入预设的房颤信号分类模型，获得所述房颤信号分类模型输出的心电信号的信号类别，其中，所述房颤信号分类模型是以房颤患者的心电信号作为模型训练样本训练得到的；

根据所述心电信号的信号类别，确定所述目标用户的房颤发生概率；

若接收到新增心电信号，则通过所述房颤信号分类模型识别所述新增心电信号的新增信号类别；

基于所述新增信号类别，重新计算所述目标用户的所述房颤发生概率；

根据已识别的所有所述房颤发生概率，生成房颤概率曲线。