[发明专利]图像中的文本识别方法、装置、计算机设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 202011539938.2 申请日: 2020-12-23
公开(公告)号: CN112613506A 公开(公告)日: 2021-04-06
发明(设计)人: 胡志成;宁可;闵江松 申请(专利权)人: 金蝶软件(中国)有限公司
主分类号: G06K9/32 分类号: G06K9/32;G06K9/34;G06K9/62
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 刘雪帆
地址: 518000 广东省深圳市南山区*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 图像 中的 文本 识别 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【说明书】:

本申请涉及一种图像中的文本识别方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取待识别图像以及模板图像;所述模板图像中包含第一参照区域和第一识别区域;在所述待识别图像中,确定与所述第一参照区域匹配的第二参照区域;基于所述第一参照区域和所述第二参照区域计算变换矩阵;从所述待识别图像中,根据所述变换矩阵确定与所述第一识别区域匹配的第二识别区域;对所述第二识别区域中的图像进行文本识别,得到文本信息。采用本方法能够识别出完整的文本信息。

技术领域

本申请涉及图像识别技术领域,特别是涉及一种图像中的文本识别方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着图像识别技术的发展,对于包含文本信息的图像,例如票据的图像、银行回单的图像、证件照片等,需要计算机自动提取出图像中的文本信息。

传统技术中,通过将标准图像与待识别图像进行对齐,获取待识别图像中的待识别区域,从而从待识别区域中提取出文本信息。但是,由于标准图像和待识别图像的对齐难度较大,导致获取的待识别区域不准确,从而造成提取出的文本信息不完整。

发明内容

基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够保证获取的文本信息的完整性的图像中的文本识别获取方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种图像中的文本识别方法,所述方法包括:

获取待识别图像以及模板图像;所述模板图像中包含第一参照区域和第一识别区域;

在所述待识别图像中,确定与所述第一参照区域匹配的第二参照区域;

基于所述第一参照区域和所述第二参照区域计算变换矩阵;

从所述待识别图像中,根据所述变换矩阵确定与所述第一识别区域匹配的第二识别区域;

对所述第二识别区域中的图像进行文本识别,得到文本信息。

在一个实施例中,所述在所述待识别图像中,确定与所述第一参照区域匹配的第二参照区域之前,所述方法还包括:

当所述待识别图像为彩色图像时,对所述待识别图像进行灰度化处理;

判断处理后的待识别图像的方向是否与预设正向一致;

若否,则按照所述预设正向对所述处理后的待识别图像进行旋转。

在一个实施例中,所述在所述待识别图像中,确定与所述第一参照区域匹配的第二参照区域,包括:

对所述待识别图像进行图像分割,得到至少一个候选区域;

对所述候选区域中图像进行文本识别,得到第一文本,以及对所述第一参照区域中图像进行文本识别,得到第二文本;

计算所述第一文本与所述第二文本的相似度;

根据计算得到的相似度,在所述候选区域中确定与所述第一参照区域匹配的第二参照区域。

在一个实施例中,所述计算所述第一文本与所述第二文本的相似度,包括:

依次计算所述第一文本与所述第二文本中每段相同字符的个数与所述第二文本中字符个数之间的比值;

将所述比值中的最大比值确定为所述第一文本与所述第二文本的相似度;

所述根据计算得到的相似度,在所述候选区域中确定与所述第一参照区域匹配的第二参照区域包括:

当所述候选区域中的目标候选区域对应的相似度大于相似度阈值时,将所述目标候选区域确定为与所述第一参照区域匹配的第二参照区域。

在一个实施例中,所述基于所述第一参照区域和所述第二参照区域计算变换矩阵,包括:

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