[发明专利]身份证图像拍摄质量评价方法、装置、计算机设备和介质

说明书

本申请实施例属于人工智能领域，应用于智慧城市领域中，涉及一种身份证图像拍摄质量评价方法，包括对待检测图像进行身份证区域定位，得到身份证图像，其中，所述待检测图像为用户拍摄的身份证照片，所述身份证图像为身份证区域外接矩形区域的图像；从所述身份证图像中裁剪出身份证区域所在的身份证区域图像；并裁剪所述身份证区域图像中人脸所在的第一区域，作为头部区域图像；将所述头部区域图像输入到训练后的头像质量评价网络中进行质量检测，得到评价结果。采用本方法解决了现有技术中身份证拍摄环境不一，复杂多变，随机噪声等不利因素极容易导致头像质量评价误判，鲁棒性不好的技术问题。

技术领域

本申请涉及图像处理领域，特别是涉及一种身份证图像拍摄质量评价方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

在银行生产环境中，在某些场景需要对用户的身份证进行识别，但是因为用户上传的身份证影像数据各式各样，质量参差不齐，特别是一些含有光斑和因外界昏暗灯光等引起的反光和模糊的身份证影响，这个身份证人脸识别带来了困难和资源浪费。因此，对身份证影像提前做质量检测就显得十分有必要。

传统技术中，有综合身份证图像中头像的亮度、清晰度以及对比度等指标对图像质量检测的，该类方式运算速度虽快，但是身份证拍摄环境不一，复杂多变，随机噪声等不利因素极容易导致头像质量评价误判，鲁棒性不好。

发明内容

基于此，针对上述技术问题，本申请提供一种身份证图像拍摄质量评价方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决现有技术中身份证拍摄环境不一，复杂多变，随机噪声等不利因素极容易导致头像质量评价误判，鲁棒性不好的技术问题。

一种身份证图像拍摄质量评价方法，所述方法包括：

对待检测图像进行身份证区域定位，得到身份证图像，其中，所述待检测图像为用户拍摄的身份证照片，所述身份证图像为身份证区域外接矩形区域的图像；

从所述身份证图像中裁剪出身份证区域所在的身份证区域图像；并

裁剪所述身份证区域图像中人脸所在的第一区域，作为头部区域图像；

将所述头部区域图像输入到训练后的头像质量评价网络中进行质量检测，得到评价结果。

一种身份证图像拍摄质量评价装置，所述装置包括：

定位模块，用于对待检测图像进行身份证区域定位，得到身份证图像，其中，所述待检测图像为用户拍摄的身份证照片，所述身份证图像为身份证区域外接矩形区域的图像；

裁剪模块，用于从所述身份证图像中裁剪出身份证区域所在的身份证区域图像；并

头部模块，用于裁剪所述身份证区域图像中人脸所在的第一区域，作为头部区域图像；

质检模块，用于将所述头部区域图像输入到训练后的头像质量评价网络中进行质量检测，得到评价结果。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现上述身份证图像拍摄质量评价方法的步骤。

一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现上述身份证图像拍摄质量评价方法的步骤。