[发明专利]摄影棚照明场景识别

权利要求书

1.一种摄影棚照明场景识别平台，其特征在于，所述平台包括：

实时计时机构，设置在被监控的摄影棚内，用于每隔相同时间发送一次数据采集指令；

色温采集机构，设置在摄影棚内的摄像机位的附近，与所述实时计时机构连接，用于在每一次接收所述数据采集指令时，执行一次其所在位置的色温数据采集，以获得对应的即时色温数据，所述摄影棚内包括太阳光以及各种照明设施的照明光源；

变化检测设备，与所述色温采集机构连接，用于对接收到的预设时间长度内的多次即时色温数据中除了最早时刻和最晚时刻对应的两种即时色温数据之外的每一次即时色温数据执行以下变化检测动作：将所述即时色温数据之前的即时色温数据作为前次色温数据，将所述即时色温数据之后的即时色温数据作为后次色温数据，基于所述即时色温数据、所述前次色温数据以及所述后次色温数据计算所述即时色温数据的变化率；

数据整理设备，与所述变化检测设备连接，用于获得所述接收到的预设时间长度内的多次即时色温数据中除了最早时刻和最晚时刻对应的两种即时色温数据之外的每一次即时色温数据对应的变化率以获得各个变化率，将所述各个变化率作为双向循环神经网络的输入数据发送给双向循环神经网络；

场景识别设备，与所述数据整理设备连接，用于运行训练后的双向循环神经网络以获得训练后的双向循环神经网络的输出数据即当前照明类型，所述当前照明类型为摄影棚内的摄像机位附近的照明场景参数；

其中，训练后的双向循环神经网络的输出数据即当前照明类型包括日光照明类型和灯光照明类型两种类型；

其中，基于所述即时色温数据、所述前次色温数据以及所述后次色温数据计算所述即时色温数据的变化率包括：将所述前次色温数据与所述即时色温数据之差的绝对值作为第一绝对值，将所述后次色温数据与所述即时色温数据之差的绝对值作为第二绝对值，对所述第一绝对值和所述第二绝对值进行均值计算以获得参考均值，将所述参考均值除以所述即时色温数据以获得所述即时色温数据的变化率；

其中，所述场景识别设备包括参数存储单元、网络训练单元、网络执行单元和数据接收单元。

2.如权利要求1所述的摄影棚照明场景识别平台，其特征在于：

所述网络训练单元用于对双向循环神经网络进行训练包括：将所述接收到的预设时间长度内的多次即时色温数据中除了最早时刻和最晚时刻对应的两种即时色温数据之外的各次即时色温数据的数量作为预设输入数量，将在摄影棚内的摄像机位的附近的照明场景为日光照明场景时，将通过所述色温采集机构、所述变化检测设备和所述数据整理设备获取的与所述预设输入数量相同数量的变化率作为所述双向循环神经网络的输入数据，将日光照明类型作为所述双向循环神经网络的输出数据，对所述双向循环神经网络进行训练；

其中，所述网络训练单元用于对双向循环神经网络进行训练还包括：在完成日光照明类型对应的训练之后，将所述接收到的预设时间长度内的多次即时色温数据中除了最早时刻和最晚时刻对应的两种即时色温数据之外的各次即时色温数据的数量作为预设输入数量，将在摄影棚内的摄像机位的附近的照明场景为灯光照明场景时，将通过所述色温采集机构、所述变化检测设备和所述数据整理设备获取的与所述预设输入数量相同数量的变化率作为所述双向循环神经网络的输入数据，将灯光照明类型作为所述双向循环神经网络的输出数据，对所述双向循环神经网络进行训练；

其中，所述网络训练单元将完成灯光照明类型对应的训练之后的双向循环神经网络发送给所述网络执行单元。

3.如权利要求2所述的摄影棚照明场景识别平台，其特征在于：

在所述场景识别设备中，所述参数存储单元与所述网络训练单元连接，用于存储被所述网络训练单元训练后的双向循环神经网络的各个参数。

4.如权利要求3所述的摄影棚照明场景识别平台，其特征在于：

在所述场景识别设备中，所述数据接收单元与所述数据整理设备连接，用于接收所述各个变化率。

5.如权利要求4所述的摄影棚照明场景识别平台，其特征在于：

在所述场景识别设备中，所述网络训练单元用于对双向循环神经网络进行训练。