[发明专利]基于用户画像的服务推荐方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请实施例属于人工智能中的机器学习技术领域，应用于智慧社区领域中，涉及一种基于用户画像的服务推荐方法、装置、计算机设备及存储介质。此外，本申请还涉及区块链技术，用户的入场视频数据可存储于区块链中。本申请通过分析入场用户的入场视频数据，得到该入场用户的用户标识信息以及当前健康信息，并基于该用户标识信息获取该入场用户的历史用户画像，基于得到的当前健康信息和业务办理信息更新该历史用户画像，得到入场用户最新的当前用户画像，最后基于深度学习网络对该当前用户画像进行服务预测，以获得最满足用户需求的推荐服务，有效提高推荐匹配操作得到的目标推荐服务的精准度。

技术领域

本申请涉及人工智能中的机器学习技术领域，尤其涉及一种基于用户画像的服务推荐方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着互联网的发展，信息时代的服务越来越趋向于职能化、个性化，旨在向用户提供更全面、更完善、更人性化的信息服务，提高用户体验。因此，在互联网信息时代，如何提供更智能化、更个性化的服务将是众多信息技术产品所面临的竞争和挑战。

现有一种服务推荐方法，各个提供服务的网点、平台通过其自身的实际应用场合出发，会在该网点、平台提供少量、简单的增值服务，如糖果，茶水，以实现提供个性化的服务，进而提高用户的体验。

然而，申请发现传统的服务推荐方法普遍不智能，仅能提供较为通用的定性服务，并不能根据具体的用户的实际需要给用户提供符合用户需求的特性服务，由此可见，传统的服务推荐方法存在智能化较低、精准度较差的问题。

发明内容

本申请实施例的目的在于提出一种基于用户画像的服务推荐方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决传统的服务推荐方法存在智能化较低、精准度较差的问题。

为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种基于用户画像的服务推荐方法，采用了如下所述的技术方案：

接收入场登记终端发送的用户入场信号，所述用户入场信号至少携带有入场用户的入场视频数据以及业务办理信息；

基于所述入场视频数据对所述入场用户进行身份识别操作，得到所述入场用户的用户标识信息；

基于所述入场视频数据对所述入场用户进行健康分析操作，得到所述入场用户的当前健康信息；

读取本地数据库，在所述本地数据库中获取与所述用户标识信息相对应的历史用户画像；

基于所述当前健康信息以及业务办理信息对所述历史用户画像进行数据更新操作，得到所述入场用户的当前用户画像；

将所述当前用户画像输入至服务预测模型进行服务预测操作，得到目标推荐服务；

输出所述目标推荐服务。

为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供基于用户画像的服务推荐装置，采用了如下所述的技术方案：

信号接收模块，用于接收入场登记终端发送的用户入场信号，所述用户入场信号至少携带有入场用户的入场视频数据以及业务办理信息；

身份识别模块，用于基于所述入场视频数据对所述入场用户进行身份识别操作，得到所述入场用户的用户标识信息；

健康分析模块，用于基于所述入场视频数据对所述入场用户进行健康分析操作，得到所述入场用户的当前健康信息；

历史用户画像获取模块，用于读取本地数据库，在所述本地数据库中获取与所述用户标识信息相对应的历史用户画像；

当前用户画像获取模块，用于基于所述当前健康信息以及业务办理信息对所述历史用户画像进行数据更新操作，得到所述入场用户的当前用户画像；

服务预测模块，用于将所述当前用户画像输入至服务预测模型进行服务预测操作，得到目标推荐服务；