[发明专利]图像识别方法、装置、设备和可读存储介质

权利要求书

1.一种图像识别方法，其特征在于，包括：

对待识别的字符串图像进行字符识别，得到所述字符串图像中各个区域的待测字符属于预设候选字符的概率值；

根据所述待测字符属于预设候选字符的概率值，得到所述预设候选字符的概率值；

获取所述字符串图像的预设参考字符串，以所述预设候选字符作为路径节点，搜索得到所述预设参考字符串的至少一条目标路径；其中，所述预设参考字符串表示字符串图像的目标字符识别结果；

基于所述预设候选字符的概率值，确定包含有所述预设候选字符的所述目标路径的概率值；

在所述目标路径的概率值满足预设识别条件的情况下，将所述预设参考字符串作为所述字符串图像的字符识别结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：获取预设节点阈值；

其中，所述以所述预设候选字符作为路径节点，搜索得到所述预设参考字符串的至少一条目标路径，包括：

将概率值大于预设节点阈值的预设候选字符作为路径节点，搜索得到所述预设参考字符串的至少一条目标路径。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述目标路径的概率值满足预设识别条件的情况下，将所述预设参考字符串作为所述字符串图像的字符识别结果，包括：

在所述目标路径的概率值大于预设路径阈值的情况下，将所述预设参考字符串作为所述字符串图像的字符识别结果。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对待识别的字符串图像进行字符识别，得到所述字符串图像中各个区域的待测字符属于预设候选字符的概率值，包括：

将待识别的字符串图像输入至字符识别模型，以通过所述字符识别模型提取所述字符串图像的特征向量序列，并预测提取的所述特征向量序列中各个特征向量属于预设候选字符的概率值；其中，所述特征向量序列中特征向量表征所述字符串图像中区域的特征；

将所述字符识别模型输出的所述各个特征向量属于预设候选字符的概率值，作为所述字符串图像中各个区域的待测字符属于预设候选字符的概率值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

获取待处理的原始图像；

对所述原始图像进行预设旋转校正处理，得到第一校正图像；

获取所述第一校正图像的字符识别结果；

计算所述第一校正图像的字符识别结果和所述预设参考字符串的第一差异值；

如果所述第一差异值在预设差异值范围内，则将所述第一校正图像作为所述待识别的字符串图像。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：

如果所述第一差异值超出所述预设差异值范围，则将所述原始图像进行预设旋转角度的旋转，得到第二校正图像，直至所述第二校正图像对应的字符识别结果与所述预设参考字符串之间的差异值满足预设差异值条件为止。

7.根据权利要求5或6所述的方法，其特征在于，所述对所述原始图像进行预设旋转校正处理，得到第一校正图像，包括：

获取旋转校正模型；

将所述原始图像输入所述旋转校正模型，通过所述旋转校正模型识别所述原始图像中字符串的倾斜角度，并根据所述倾斜角度对所述原始图像进行旋转，得到第一校正图像。