[发明专利]一种猪肉品质无损检测方法

说明书

本发明公开了一种猪肉品质无损检测方法。它包括以下步骤：S1：光源发出光照射到待测猪肉样品，光源发出的光的强度从小至大按照设定速率逐渐增强，光学探头每间隔时间T采样一次待测猪肉样品的漫反射光数据，光谱仪绘制出漫反射光谱曲线；S2：计算机根据漫反射光谱曲线计算出对应的特征值spk；将特征值spk代入猪肉品质预测模型，判断待测猪肉样品是否新鲜。本发明能够快速无损的检测出猪肉品质，操作简单，提高了工作效率。

技术领域

本发明涉及猪肉检测技术领域，尤其涉及一种猪肉品质无损检测方法。

背景技术

猪肉富含蛋白等营养物质，食用价值高。然而，由于屠宰后猪肉进入流通环节，不同储藏时间的猪肉在品质、口感等方面差异很大，直接关联着食品安全和消费者健康。

猪肉品质传统检验方法为理化检验、称重法、干燥法等，这些方法存在着操作复杂、方法对精度影响大、重复性等方面的问题，无法进行现场快速检测。

发明内容

本发明为了解决上述技术问题，提供了一种猪肉品质无损检测方法，其能够快速无损的检测出猪肉品质。

为了解决上述问题，本发明采用以下技术方案予以实现：

本发明的一种猪肉品质无损检测方法，包括以下步骤：

S1：光源发出光照射到待测猪肉样品，光源发出的光的强度从小至大按照设定速率逐渐增强，光学探头每间隔时间T采样一次待测猪肉样品的漫反射光数据并将其发送到光谱仪，光谱仪在以漫反射光波长为横坐标、漫反射光强度为纵坐标的直角坐标系中绘制出漫反射光谱曲线，并发送到计算机，漫反射光谱曲线的光谱范围为400～1000nm，光学探头共采样n+1次待测猪肉样品的漫反射光数据，光谱仪绘制出对应的n+1个漫反射光谱曲线；

S2：计算机根据n+1个漫反射光谱曲线计算出对应的特征值spk；

S3：将特征值spk代入猪肉品质预测模型计算出品质预测因子qr的值，如果品质预测因子qr≥设定值A，则判断待测猪肉样品不新鲜，如果品质预测因子qr＜设定值A，则判断待测猪肉样品新鲜，其中，a、b、c、f都为常数。

在本方案中，光源为卤钨灯，计算机精准控制光源的电流，使得光源的电流按照一定速率从小到大增加，从而光源的亮度按照一定速率从弱到强的逐渐增大。在光源强度增加的过程中，猪肉组织中的不同化学基团由于其化学性质不同，对不同频率的光的吸收能力也不同，由于对光源发出的光吸收的不同，光学探头所检测到的漫反射吸收光谱也不同，利用这些不同的光谱数据，建立起猪肉品质预测模型。

作为优选，所述计算机根据n+1个漫反射光谱曲线计算出对应的特征值spk的方法如下：

M1：将漫反射光谱曲线中的峰值点对应的波长值作为波长特征点，取得漫反射光谱曲线中的m个波长特征点，计算出每个波长特征点对应的特征数据组，计算第w个波长特征点对应的特征数据组的方法如下，1≤w≤m：

取得每个漫反射光谱曲线中第w个波长特征点对应的特征面积，计算相邻两次采样时间的特征面积变化率，共得到n个特征面积变化率ΔS_1w、ΔS_2w…ΔS_nw，其中ΔS_nw为第w个波长特征点的第n个特征面积变化率，h_nw为第n次采样得到的漫反射光谱曲线的第w个波长特征点对应的峰值点纵坐标值，Δλ为峰值点的宽度；

将得到的n个特征面积变化率进行能量校正，得到对应的n个校正量ΔSE_1w、ΔSE_2w…ΔSE_nw，ΔSE_nw＝ΔS_nw×E_w，其中，ΔSE_nw为第w个波长特征点的第n个校正量，E_w为第w个波长特征点的能量分布百分比；