[发明专利]一种智能运维方法和系统在审
申请号: | 202011542371.4 | 申请日: | 2020-12-23 |
公开(公告)号: | CN112559712A | 公开(公告)日: | 2021-03-26 |
发明(设计)人: | 郭志红;柯晓霞;姚衍水;李杨婧 | 申请(专利权)人: | 中国人寿保险股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F16/33;G06F40/279;G06K9/20;G06K9/62 |
代理公司: | 北京市炜衡律师事务所 11375 | 代理人: | 王加莹 |
地址: | 100000 *** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 智能 方法 系统 | ||
1.一种智能运维方法,其特征在于,包括以下步骤:
建立基于系统运维的知识库,所述知识库包括常规运维问题以及常规运维问题对应的解答结果;
自动捕获用户在运维沟通平台中发送的应用系统报错图片,通过AI人工智能技术对图片进行识别处理,得到报错文本信息;
将所述报错文本信息在所述知识库进行自动匹配,若匹配到对应解答结果则自动弹出答案页面;若未匹配到对应解答结果则对报错文本信息进行解答,同时将所述报错文本信息及其解答结果充入知识库。
2.根据权利要求1所述的一种智能运维方法,其特征在于,所述自动捕获用户在运维沟通平台中发送的应用系统报错图片,通过AI人工智能技术对图片进行识别处理,具体为通过图像识别、ocr识别、关键词提取算法对所述应用系统图片进行识别处理,其中:
通过图像识别查验保证所述应用系统报错图片唯一性,判断两张以上所述应用系统报错图片是否相同;
如果两张以上应用系统报错图片不相同,则通过ocr识别应用系统报错图片上的文字得到报错文本信息;
对所述报错文本信息通过关键词提取算法提取关键词。
3.根据权利要求1所述的一种智能运维方法,其特征在于,所述知识库根据系统角色的不同采用不同权限进行管理。
4.根据权利要求2所述的一种智能运维方法,其特征在于,所述通过ocr识别应用系统报错图片上的文字得到文本信息,具体为:在ocr识别中,识别结果为一个数组,数组一个元素为一行文字识别结果,根据每行文字离应用系统报错图片顶端的距离top计算行间距dist1及行间距差值dist2,以最小行间距差值min(dist2)的1.1倍作为阈值,以行间距最小的行作为起点,向前向后寻找阈值范围内的行作为最终的文本信息提取结果。
5.一种智能运维系统,其特征在于,包括:
知识库建立模块,用于建立基于系统运维的知识库,所述知识库包括常规运维问题以及常规运维问题对应的解答结果;
报错信息采集模块,用于自动捕获用户在运维沟通平台中发送的应用系统报错图片,通过Al人工智能技术对图片进行识别处理,得到报错文本信息;
报错信息处理模块,用于将所述报错文本信息在所述知识库进行自动匹配,若匹配到对应解答结果则自动弹出答案页面;若未匹配到对应解答结果则对报错文本信息进行解答,同时将所述报错文本信息及其解答结果充入知识库。
6.根据权利要求5所述的一种智能运维系统,其特征在于,所述运维信息采集模块包括图像识别子模块、ocr识别子模块、关键词提取模块,其中:
所述图像识别子模块,用于通过图像识别查验保证所述应用系统报错图片唯一性,判断两张以上所述应用系统报错图片是否相同;
所述ocr识别子模块,用于在两张以上应用系统报错图片不相同,通过ocr识别应用系统报错图片上的文字得到文本信息;
所述关键词提取模块,用于对所述报错文本信息通过关键词提取算法提取关键词。
7.根据权利要求5所述的一种智能运维系统,其特征在于,还包括权限管理模块,用于根据系统角色的不同采用不同权限进行管理。
8.根据权利要求6所述的一种智能运维系统,其特征在于,所述ocr识别子模块通过ocr识别应用系统报错图片上的文字得到文本信息,具体为:在ocr识别中,识别结果为一个数组,数组一个元素为一行文字识别结果,根据每行文字离应用系统报错图片顶端的距离top计算行间距dist1及行间距差值dist2,以最小行间距差值min(dist2)的1.1倍作为阈值,以行间距最小的行作为起点,向前向后寻找阈值范围内的行作为最终的文本信息提取结果。
9.一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4任一项所述智能运维方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述智能运维方法的步骤。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国人寿保险股份有限公司,未经中国人寿保险股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011542371.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。