[发明专利]一种基于无感知自学习AI算法的称重识别系统

说明书

本发明公开了一种基于无感知自学习AI算法的称重识别系统，可用于生鲜水果店，各类商超等，通过无感知自学习AI算法，快速的完成商品称重。硬件包括主机系统，摄像头，操作显示屏，称重台；软件包括：主程序模块，图像采集模块，商品库，界面显示模块，无感知自学习AI算法，识别库，数据处理模块，API接口等。可用于识别水果，蔬菜，生鲜，零食等各种需要称重的商品，可以套袋，也可以不套袋称重，都可以识别；通过API接口功能，集成简单快捷，可与市面上各种称重软件对接，快速升级普通称成为具备AI识别的称。总体上，本发明使用方便，无感知自学习AI算法自动更新识别库，可以单机/多机，支持离线无网络，不需要服务器等额外硬件，成本优势明显。

技术领域

本发明涉及称重识别领域，特别是涉及一种基于无感知自学习AI算法的称重识别系统。

背景技术

在零售行业称重过程中，现有技术有基于传统称重机手工输入商品编码，或者采用条码扫描方式，或者是依赖网络，无法离线运行等，或者是无法实现无感知自学习功能，这几种技术都存在一些不足。传统称重机依赖称重员熟悉商品编码，依靠对商品编码的快速输入进行称重，往往出现称重速度赶不上，排队现象严重；或者称重员更换，不熟悉商品编码，称重速度慢；而条码扫描方式只能对部分商品贴条码，还有很多商品如水果蔬菜，生鲜，散装零食等还是需要手工输入商品编码；而云AI称重识别是近几年出现的技术，但依赖网络，无法在离线情况下运行；另外识别库需要提前打标签训练，还没有实现无感知自学习的功能，导致部署成本比较高，普及程度有限。

在现有技术中，发明专利号CN102564560B涉及称重领域，尤其涉及称重识别方法及系统，所述的系统其特征在于，包括如下步骤：A.对物体进行称重和条码识别；B.判断称重和条码识别是否成功；C.若称重和条码识别成功，那么将产品信息数据发送至上位机。发明专利号CN111768571A涉及智能称重领域，基于AI技术的商品自动识别称重结算智能秤，其特征在于：所述智能结算装置包括百度训练服务平台、物联网平台、商品识别APP和Arduino 称重程序。发明专利号CN111275906A，属于称重识别平台的系统，具体为一种通过重力传感系统将重量数据传递给微处理器，同时利用微处理中内置的SSD算法对区域物体进行识别，将获得的重量数据与物体标签进行运算得到价格。发明专利号CN110806254A，明涉及产品包装生产领域，具体涉及一种具有自动学习功能的动态称重检测装置，其特征在于，包括动态检重秤、工控机、可编程逻辑控制器和若干条码扫描仪，动态检重秤、工控机、可编程逻辑控制器和条码扫描仪通过以太网网关互连通信，可编程逻辑控制器的数字量输入口接有入口光电开关信号，数字输出口接有剔除气缸。上述专利中，或需要贴条码，或需要网络服务器，或未涉及无感知自学习AI，在实际使用中，均存在一些不足。

发明内容

本发明的目的是针对现有技术的不足，提供一种通过无感知自学习AI算法的称重识别技术，满足对各种需要称重的商品，如水果，蔬菜，生鲜食品，散装零食等，这些商品因存在生产批次，季节性，包装等不同，商品的外观形状存在一些差异；在称重过程中采用无感知自学习AI算法，可以达到自动学习，自动纠错，优化识别库，从而达到提高识别率，并且可以免去手动更新识别库，手动打图像标签等步骤，为称重员大大节省了时间，降低了要求。同时，本发明可以无网络离线单机运行，也可以多机同步商品库/识别库，为大中型商超也提供了很好的解决方案。

为实现上述目的，本发明提供的技术方案如下：一种基于无感知自学习AI算法的称重识别系统，包括硬件和软件部分，其特征在于：硬件部分包括主机系统，摄像头，操作显示屏，称重台；软件部分包括主程序模块，图像采集模块，商品库，界面显示模块，无感知自学习 AI算法，识别库，数据处理模块，API接口等。

进一步的，无感知自学习AI算法，在使用过程中，使用者(称重员)在称重过程中，按照一般业务流程称重商品，打印标签条码或者收银后，系统自动完成AI识别库的自学习，使用者无需额外进行手动学习过程；无感知自学习可以不断的学习，优化识别库，并达到提高识别率的效果。