[发明专利]音频数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质在审
申请号: | 202011542818.8 | 申请日: | 2020-12-22 |
公开(公告)号: | CN112735382A | 公开(公告)日: | 2021-04-30 |
发明(设计)人: | 陈孝良;冯大航;吴俊;常乐 | 申请(专利权)人: | 北京声智科技有限公司 |
主分类号: | G10L15/02 | 分类号: | G10L15/02;G10L15/06;G10L15/08;G10L15/22;G10L21/0272 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 孔德月 |
地址: | 100094 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 音频 数据处理 方法 装置 电子设备 可读 存储 介质 | ||
1.一种音频数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:
对多个音频数据的音频特征进行拼接,得到第一音频特征,所述多个音频数据由同一设备上的多个麦克风组件采集得到;
对所述第一音频特征进行分类处理,得到分类标签,所述分类标签用于指示所述第一音频特征中的目标音频特征,所述目标音频特征为所述多个麦克风组件中距离声源最近的麦克风组件对应的音频特征;
基于所述分类标签,从所述第一音频特征中分离出所述目标音频特征;
基于所述目标音频特征,生成目标音频数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述第一音频特征进行分类处理,得到分类标签包括:
将所述第一音频特征输入音频分类模型,通过所述音频分类模型对所述第一音频特征进行分类处理,得到所述分类标签。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述音频分类模型的训练过程包括:
获取多个第一样本音频数据对应的多个第一样本音频特征,以及所述多个第一样本音频特征对应的样本分类标签,所述多个第一样本音频数据由同一设备上的多个麦克风组件采集得到,所述样本分类标签用于指示所述多个第一样本音频特征中的目标样本音频特征,所述目标样本音频特征为所述多个麦克风组件中距离声源最近的麦克风组件对应的第一样本音频特征;
基于所述多个第一样本音频特征和所述多个第一样本音频特征对应的样本分类标签,训练所述音频分类模型。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对多个音频数据的音频特征进行拼接,得到第一音频特征之前,所述方法还包括:
对所述多个音频数据进行特征提取,得到所述多个音频数据的音频特征。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对多个音频数据的音频特征进行拼接,得到第一音频特征包括:
对所述多个音频数据的音频特征进行拼接,得到拼接后的音频特征;
对所述拼接后的音频特征进行压缩,得到所述第一音频特征。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述设备为车辆,所述多个麦克风组件包括第一麦克风组件、第二麦克风组件、第三麦克风组件、第四麦克风组件和第五麦克风组件,所述第一麦克风组件和所述第二麦克风组件分别位于所述车辆的前风挡玻璃两侧的立柱与前风挡玻璃上部的横梁的连接处,所述第三麦克风组件和所述第四麦克风组件分别位于所述车辆的后风挡玻璃两侧的立柱与后风挡玻璃上部的横梁的连接处,所述第五麦克风组件位于所述第三麦克风组件和所述第四麦克风组件的连线中点对应的顶盖处。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标音频特征,生成目标音频数据包括:
将所述目标音频特征输入语音分离模型,通过所述语音分离模型,输出所述目标音频特征的掩模;
基于所述目标音频特征的掩模,对所述多个音频数据中所述目标音频特征对应的音频数据进行语音分离,得到所述目标音频数据。
8.一种音频数据处理装置,其特征在于,所述装置包括:
拼接模块,用于对多个音频数据的音频特征进行拼接,得到第一音频特征,所述多个音频数据由同一设备上的多个麦克风组件采集得到;
分类模块,用于对所述第一音频特征进行分类处理,得到分类标签,所述分类标签用于指示所述第一音频特征中的目标音频特征,所述目标音频特征为所述多个麦克风组件中距离声源最近的麦克风组件对应的音频特征;
分离模块,用于基于所述分类标签,从所述第一音频特征中分离出所述目标音频特征;
生成模块,用于基于所述目标音频特征,生成目标音频数据。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括一个或多个处理器和一个或多个存储器,所述一个或多个存储器中存储有至少一条程序代码,所述程序代码由所述一个或多个处理器加载并执行以实现如权利要求1至权利要求7任一项所述的音频数据处理方法所执行的操作。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有至少一条程序代码,所述程序代码由处理器加载并执行以实现如权利要求1至权利要求7任一项所述的音频数据处理方法所执行的操作。
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