[发明专利]一种利用poi和小区边界数据分析建筑物用地属性的方法

说明书

本发明涉及一种利用poi和小区边界数据分析建筑物用地属性的方法，该方法包括：获取地图上的POI信息；根据所述POI信息，获取各个POI的小区边界信息；获取地图上的建筑物轮廓信息；根据所述POI信息、各POI的小区边界信息以及所述建筑物轮廓信息，确定每个建筑物的用地属性。通过上述方法，可以根据POI信息，在POI匹配每栋建筑物的基础上，结合小区边界，精确识别每一栋建筑，大大提高建筑物分类的准确度。

【技术领域】

本发明属于计算机领域，尤其涉及一种利用poi和小区边界数据分析建筑物用地属性的方法。

【背景技术】

城市建筑物是城市的重要组成部分，对城市建筑物进行功能分类可以为城市功能区划分提供有利依据，辅助政府部门对城市规划、土地利用、资源、人口等方面的分布与分配进行管理与决策，有助于推进城镇化建设的可持续发展。

现有技术中，确定建筑物属性主要有三种方法：第一种是遥感自动分类提取方法，但是该方法难以对城市建筑物进行功能分类识别，提取的结果往往只是单个的图斑，缺少具有语义的属性信息，难以满足城市规划与管理的需求。第二种是人工目视解译的方法，该方法虽然可以在一定程度上满足需求，精度也较高，但需要人工操作，费时费力。第三种是利用互联网兴趣点(Point of Interest,POI)数据与GIS技术结合，实现不同功能的城市建筑物分类方法，但目前该方法分类精度不高，例如综合商城等一个建筑物内有多种分类的POI，则难以确定用地属性。

【发明内容】

为了解决现有技术中的上述问题，本发明提供了一种利用poi和小区边界数据分析建筑物用地属性的方法。

本发明采用的技术方案具体如下：

一种利用poi和小区边界数据分析建筑物用地属性的方法，包括以下步骤：

步骤100：获取地图上的POI信息，所述POI信息包括POI的UID字段和POI的用地分类；

步骤200：根据所述POI信息，获取各个POI的小区边界信息；

步骤300：获取地图上的建筑物轮廓信息；

步骤400：根据所述POI信息、各POI的小区边界信息以及所述建筑物轮廓信息，确定每个建筑物的用地属性。

进一步地，所述步骤200中，根据POI的UID，从相应的地图服务提供商获取POI小区边界信息。

进一步地，所述小区边界信息包括POI的边界数据组，所述边界数据组包括多个顶点的坐标，所述小区边界是由所述多个顶点连接而成的多边形。

进一步地，所述建筑物轮廓是由地图上的多个坐标连接成的多边形。

进一步地，所述步骤400中，如果一个建筑物A的轮廓落于POI B的小区边界范围内，则POI B的用地分类就是该建筑物A的用地属性。

进一步地，所述步骤400中，如果该建筑物A没有落于任何一个POI的小区边界范围内，则根据该建筑物轮廓内的POI信息确定该建筑物A的用地属性。

进一步地，如果该建筑物A轮廓内具有多个POI，则基于POI优先级的匹配规则确定该建筑物A的用地属性。

进一步地，将POI的用地属性分为7个类别，优先级由高到低分别为：居住、文化娱乐、教育科研、医疗健康、办公、宾馆旅店、商业、交通。

进一步地，将所述建筑物A轮廓内的具有最高优先级的POI的用地属性确定该建筑物A的用地属性。

进一步地，所述步骤100包括：从网络上提供的地图服务中，提取关注范围内的各个POI信息。

本发明的有益效果是：在POI匹配每栋建筑物的基础上，结合小区边界，利用算法可以精确识别每一栋建筑，大大提高建筑物分类的准确度。