[发明专利]自适应滤波方法、器件及计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202011545075.X 申请日: 2020-12-23
公开(公告)号: CN112737548A 公开(公告)日: 2021-04-30
发明(设计)人: 刘贵林;叶志穗;周成龙;宋桂童;杨文轩;李尚岩 申请(专利权)人: 广东高云半导体科技股份有限公司
主分类号: H03H21/00 分类号: H03H21/00;G06F7/523
代理公司: 北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 代理人: 王素燕;栗若木
地址: 510700 广东省广州市黄*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 自适应 滤波 方法 器件 计算机 可读 存储 介质
【说明书】:

发明实施例公开了一种自适应滤波方法、器件及计算机可读存储介质,其中该自适应滤波器件包括:至少一种复用器件,所述复用器件包括以下一种或多种:傅里叶变换FFT复用模块、插零复用模块、复数乘法器复用模块;所述复用器件,被配置为根据当前满足的跳转条件确定该复用器件所要跳转到的下一个状态,并根据所要跳转到的下一个状态执行相应操作;其中,一个复用器件所对应的不同的状态分别表示自适应滤波中使用该复用器件的不同操作;所述跳转条件表示自适应滤波中从一个状态跳转到下一个状态的条件。在保证FDAF功能的前提下,实现部分模块的复用,可以达到降低资源消耗的目的。

技术领域

本发明实施例涉及自适应滤波技术,尤指一种自适应滤波方法、器件及计算机可读存储介质。

背景技术

自适应滤波器件,以输入和输出信号的统计特性的估计为依据,采取特定算法自动地调整滤波器件系数,使其达到最佳的滤波特性。

目前,自适应滤波器件应用于通信领域的自动均衡、回波消除、天线阵波束成形等领域。其中最小均方(Least Mean Square,简称LMS)自适应滤波器件以其简单的结构,较低的计算复杂度而得到广泛应用。

但是,虽然基于LMS自适应滤波器件的FDAF((Frequency-domain AdaptiveFilter,自适应滤波)相对其他自适应滤波器件有相对简单的结构,以及较低的计算复杂度,但是若进行完全并行的计算,对FPGA的资源消耗将是巨量的。

发明内容

有鉴于此,本发明一实施例提供了一种自适应滤波器件,包括:包括:至少一种复用器件,所述复用器件包括以下一种或多种:傅里叶变换FFT复用模块、插零复用模块、复数乘法器复用模块;

所述复用器件,被配置为根据当前满足的跳转条件确定该复用器件所要跳转到的下一个状态,并根据所要跳转到的下一个状态执行相应操作;

其中,一个复用器件所对应的不同的状态分别表示自适应滤波中使用该复用器件的不同操作;所述跳转条件表示自适应滤波中从一个状态跳转到下一个状态的条件。

本发明一实施例还提供了一种自适应滤波方法,应用于上述的自适应滤波器件;所述方法包括:

按照预设的顺序依次执行自适应滤波中的各步操作;

其中,当一步操作需要使用到任一复用器件时,根据当前满足的跳转条件确定该复用器件所要跳转到的下一个状态,并根据所要跳转到的下一个状态执行相应操作;

其中,一个复用器件所对应的不同的状态分别表示自适应滤波中使用该复用器件的不同操作;所述跳转条件表示自适应滤波中从一个状态跳转到下一个状态的条件。

本发明一实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其中,所述计算机程序被处理器执行时实现上述的自适应滤波方法。

在阅读并理解了附图和详细描述后,可以明白其他方面。

附图说明

附图用来提供对本申请技术方案的理解,并且构成说明书的一部分,与本申请的实施例一起用于解释本申请的技术方案,并不构成对本申请技术方案的限制。

图1为本发明一实施例提供的一种自适应滤波器件的结构示意图;

图2为本发明一实施例中一次FDAF运算完成的流程示意图;

图3为本发明一实施例提供的一种自适应滤波器件的结构示意图;

图4为本发明一实施例中FFT状态转换图的示意图;

图5为本发明一实施例提供的一种自适应滤波器件的结构示意图;

图6为本发明一实施例中复数乘法器状态转换图的示意图;

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