[发明专利]一种基于物联网的污水排放智能监控系统在审
申请号: | 202011545171.4 | 申请日: | 2020-12-23 |
公开(公告)号: | CN112766635A | 公开(公告)日: | 2021-05-07 |
发明(设计)人: | 王清;张俊 | 申请(专利权)人: | 武汉水天一色环保科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/06;G06Q50/26;G01D21/02 |
代理公司: | 北京中恒高博知识产权代理有限公司 11249 | 代理人: | 宋敏 |
地址: | 430000 湖北省武汉市武昌*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 联网 污水 排放 智能 监控 系统 | ||
本发明公开了一种基于物联网的污水排放智能监控系统,具体涉及污水排放技术领域,包括电源模块,所述电源模块的输出端与数据库的输入端电连接,所述电源模块的输出端与排量监测模块的输入端电连接,所述排量监测模块的输入端与污水采集模块的输入端电连接。通过设置河流追溯模块和污水采样模块,由于河流追溯模块是对不符合排放标准的污水进行追溯,并对污水排放后可能分散的流向进行分析,从而将流向外界且不符合排放标准的污水进行追溯和定位,且可以及时的对不符合排放的污水进行处理和追溯,从而降低了因符合标准的污水排放而导致出现环境遭到破坏或污染食用水源的情况,对环境以及人们食用水安全起到了保障的效果。
技术领域
本发明涉及污水排放技术领域,更具体地说,本发明涉及一种基于物联网的污水排放智能监控系统。
背景技术
我国人均水资源占有量仅为全世界人均占有量的四分之一,且随着工业化和城市化进程的加快以及工业化规模的快速增长,污水排放,特别是工业污水排放总量剧增,大量江河湖泊收到工业污水排放污染,生态环境受到了严重破坏。
目前,在排污监控领域普遍存在许多弊端,普通监控系统只对排污口监控,当出现污水排放过量时可以通过简单的监控系统进行检测,然而污水排放不符合排放标准甚至偷排时却难以进行检测,导致部分厂家会存有偷排、多排的心思,导致在排放时会在检测模块未运行或无法运行的时段大批量排放污水,不仅会导致环境受到破坏,且会污染附近的食用水源。
发明内容
为了克服现有技术的上述缺陷,本发明提供了一种基于物联网的污水排放智能监控系统,本发明所要解决的技术问题是:目前的排污监控系统难以对污水排放不符合排放标准甚至偷排时数据进行检测,导致部分厂家会存有偷排、多排的心思,导致在排放时会在检测模块未运行或无法运行的时段大批量排放污水,不仅会导致环境受到破坏,且会污染附近食用水源的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种基于物联网的污水排放智能监控系统,包括电源模块,所述电源模块的输出端与数据库的输入端电连接,所述电源模块的输出端与排量监测模块的输入端电连接,所述排量监测模块的输出端与污水采样模块的输入端电连接,所述污水采样模块的输出端与污水分析模块的输入端电连接,所述排量监测模块、污水采样模块和污水分析模块的输出端均与数据库的输入端电连接,所述数据库的输出端与数据提取模块的输入端电连接,所述数据提取模块的输出端与对比模块的输入端电连接,所述对比模块的输出端与报警模块的输入端电连接,所述报警模块的输出端与河流追溯模块的输入端电连接。
作为本发明的进一步方案:所述电源模块的输出端与断电检测模块的输入端电连接,所述断电检测模块的输入端与电源转换模块的输出端电连接,所述电源转换模块的输出端与备用储能模块的输入端电连接,所述备用储能模块的输出端通过电源转换模块和断电检测模块与电源模块的输入端电连接,所述备用储能模块的输出端与原因分析模块的输入端电连接,所述原因分析模块的输出端与事件追溯模块的输入端电连接。
作为本发明的进一步方案:所述污水分析模块包括污水温度检测模块和污水数据分析模块,所述污水温度检测模块是对排放出的污水的温度进行检测,在排放的污水中检测到水温低于0℃高于50℃就会将排放的具体数据输送至数据库中,并进行对比处理,对不符合温度标准的污水进行细致的物质检测,所述污水数据分析模块是对污水中含有的国家规定限排物质进行检测,从而对污水的是否符合排放标准进行检测,且在污水数据分析模块将数据检测完毕后会将数据传输至数据库内进行储存,当出现不符合排放的污水数据时,数据库就会将符合数据传输至数据提取模块中。
作为本发明的进一步方案:所述原因分析模块包括意外事故分析模块和人为因素分析模块,当电源模块出现断电的情况时,原因分析模块就会对断电的原因进行分析,意外事故分析模块和人为因素分析模块就会同时分析断电的原因,并将本次断电事故以百分比的形式进行计算,最后将本次事故的是因意外事故分析或人为因素进行对比分析,若此次事故大概率为意外事故,则需要对人员对事故发生地以及事故的发生原因进行排查进行进一步确认,若此次事故大概率为人为因素,则需要通过事件追溯模块对事件进行检测调查。
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