[发明专利]人物动作相关数据的提取方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种人物动作相关数据的提取方法，其特征在于，所述人物动作相关数据的提取方法包括：

获取预置的文本数据，所述预置的文本数据为包含人物行为动作的文本数据；

对所述预置的文本数据进行分类处理，筛选出包含人物信息的文本数据，得到初始文本数据；

基于预置的中文自然语言处理HanLP算法对所述初始文本数据进行分词处理和词性标注，生成中间文本数据；

基于所述预置的中文自然语言处理HanLP算法对所述中间文本数据进行依存句法分析和语义依存分析，生成分析文本数据；

对所述分析文本数据进行过滤处理，得到包含多个人物行为动作的目标文本数据。

2.根据权利要求1所述的人物动作相关数据的提取方法，其特征在于，所述对所述预置的文本数据进行分类处理，筛选出包含人物信息的文本数据，得到初始文本数据包括：

将所述预置的文本数据按照预置的分类规则进行分类，筛选出包含人物代词或人物姓名的文本数据，生成分类文本数据；

识别所述分类文本数据中的目标标点符号，并根据所述目标标点符号删除包含人物对话的文本数据，生成初始文本数据，所述目标标点符号用于指示人物对话。

3.根据权利要求1所述的人物动作相关数据的提取方法，其特征在于，所述基于预置的中文自然语言处理HanLP算法对所述初始文本数据进行分词处理和词性标注，生成中间文本数据包括：

通过标点符号对所述初始文本数据进行分句处理，得到分句结果；

基于预置的中文自然语言处理HanLP算法对所述分句结果进行分词处理，得到分词结果；

基于所述预置的中文自然语言处理HanLP算法和预置的HanLP词性标注集对所述分词结果进行词性标注，生成中间文本数据。

4.根据权利要求1所述的人物动作相关数据的提取方法，其特征在于，所述基于所述预置的中文自然语言处理HanLP算法对所述中间文本数据进行依存句法分析和语义依存分析，生成分析文本数据包括：

调用所述预置的中文自然语言处理HanLP算法识别并分析所述中间文本数据中语法成分之间的关系，当宾语的核心关系指向谓语动词时，抽取核心主谓宾关系，生成第一分析文本数据；

调用所述预置的中文自然语言处理HanLP算法分析所述中间文本数据中的语义关联，确定关系类型并筛选出包含施事关系的文本数据，生成第二分析文本数据；

将所述第一分析文本数据和所述第二分析文本数据进行合并，生成分析文本数据。

5.根据权利要求1所述的人物动作相关数据的提取方法，其特征在于，所述对所述分析文本数据进行过滤处理，生成目标文本数据，所述目标文本数据包括提取到的多个人物行为动作包括：

过滤所述分析文本数据中包含情态动词的文本数据，生成过滤文本数据；

将所述过滤文本数据进行归一化处理，生成包含多个人物行为动作的目标文本数据。

6.根据权利要求5所述的人物动作相关数据的提取方法，其特征在于，所述过滤所述分析文本数据中包含情态动词的文本数据，生成过滤文本数据包括：

识别所述分析文本数据中包含情态动词的文本数据，所述情态动词用于指示还未发生的人物行为动作；

将所述包含情态动词的文本数据删除，生成过滤文本数据。

7.根据权利要求1-6中任一项所述的人物动作相关数据的提取方法，其特征在于，在基于所述预置的中文自然语言处理HanLP算法对所述中间文本数据进行依存句法分析和语义依存分析，生成分析文本数据之后，在对所述分析文本数据进行过滤处理，生成目标文本数据之前，所述方法还包括：

识别所述分析文本数据中是否包含过去发生的人物行为动作，当所述分析文本数据中不包含过去发生的人物行为动作时，保留所述分析文本数据，当所述分析文本数据中包含过去发生的人物行为动作时，将包含所述过去发生的人物行为动作的相关数据删除。