[发明专利]一种布尔可满足性问题求解方法及系统在审
申请号: | 202011545368.8 | 申请日: | 2020-12-23 |
公开(公告)号: | CN112487740A | 公开(公告)日: | 2021-03-12 |
发明(设计)人: | 屈璋;刘美华;张岩;吕红亮;黄国勇;毕舜阳 | 申请(专利权)人: | 国微集团(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F30/32 | 分类号: | G06F30/32 |
代理公司: | 深圳市康弘知识产权代理有限公司 44247 | 代理人: | 尹彦 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区粤*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 布尔 满足 问题 求解 方法 系统 | ||
1.一种布尔可满足性问题求解方法,其特征在于,包括:
采用多个并行求解器在设定的阈值条件内对CNF实例进行多线程并行求解,其中,每个并行求解器采用不同的初始变元;
每个并行求解器在触发阈值条件后停止求解,并记录求解过程中各个变元的活性分数;
选择所述多个并行求解器得到的活性分数之和最高的变元作为主求解器的初始变元,对所述CNF实例进行求解。
2.如权利要求1所述的布尔可满足性问题求解方法,其特征在于,所述设定的阈值条件包括求解过程中冲突的次数、求解器重启的次数及求解器运行的时间。
3.如权利要求1或2所述的布尔可满足性问题求解方法,其特征在于,所述多个并行求解器通过克隆所述主求解器得到。
4.如权利要求3所述的布尔可满足性问题求解方法,其特征在于,所述主求解器采用以CDCL为算法框架且具有分支启发测策略、子句学习、非时序性回溯、冲突分析、重启策略的SAT求解器。
5.如权利要求1所述的布尔可满足性问题求解方法,其特征在于,在采用多个并行求解器对CNF实例进行多线程并行求解之前,还包括:
对所述CNF实例进行预处理,解析所述CNF实例的初始化全局变量和文字及子句的关系,并进行优化。
6.一种布尔可满足性问题求解系统,其特征在于,包括:
多个并行求解器,用于采用不同的初始变元在设定的阈值条件内对CNF实例进行多线程并行求解,并在触发阈值条件后停止求解,记录求解过程中各个变元的活性分数;
主求解器,用于采用所述多个并行求解器得到的活性分数之和最高的变元作为主求解器的初始变元,对所述CNF实例进行求解。
7.如权利要求6所述的布尔可满足性问题求解系统,其特征在于,
所述设定的阈值条件包括求解过程中冲突的次数、求解器重启的次数及求解器运行的时间。
8.如权利要求6或7所述的布尔可满足性问题求解系统,其特征在于,所述多个并行求解器通过克隆所述主求解器得到。
9.如权利要求8所述的布尔可满足性问题求解系统,其特征在于,所述主求解器采用以CDCL为算法框架且具有分支启发测策略、子句学习、非时序性回溯、冲突分析、重启策略的SAT求解器。
10.如权利要求6所述的布尔可满足性问题求解系统,其特征在于,还包括:
随机赋值模块,用于为每个并行求解器产生一个随机的初始变元;
选择模块,用于选择出所述多个并行求解器中的活性分数最高的变元;
赋予初值模块,用于采用所述随机赋值模块产生的随机的初始变元赋予所述多个并行求解器,还用于将所述活性分数最高的变元作为初始变元赋予所述主求解器;
预处理模块,用于解析所述CNF实例的初始化全局变量和文字与子句的关系,并进行优化。
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