[发明专利]冷启动用户推荐方法、系统及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种冷启动用户推荐方法，其特征在于，包括：

获取新用户注册的基本信息；

从存量用户中调取优质用户；

基于推荐算法将所述优质用户进行推荐处理，以得到满足预设条件的推荐用户排行表；

从所述推荐用户排行表中抽取部分所述优质用户推荐至所述新用户。

2.根据权利要求1所述的冷启动用户推荐方法，其特征在于，所述从存量用户中调取优质用户包括：统计该存量用户在设置天数内是否有至少一次打开APP的记录，剔除在设置天数内未打开APP的用户。

3.根据权利要求2所述的冷启动用户推荐方法，其特征在于，基于推荐算法将所述优质用户进行推荐处理，以得到满足预设条件的推荐用户排行表包括：

统计每个优质用户的发帖数量、发布评论数量；

统计每个优质用户发布的帖子被点赞的总次数、被收藏的总次数，并核算每个优质用户的推荐分数，各个优质用户推荐分数较高者优先进入所述推荐用户排行表。

4.根据权利要求3所述的冷启动用户推荐方法，其特征在于，核查所述优质用户是否为官方账号，若为官方账号则滞后推荐。

5.根据权利要求4所述的冷启动用户推荐方法，其特征在于，

采用如下公式一首次计算所述推荐分数Score_A：

公式一中，N_R(uj)表示的是优质用户发布的评论总数；N_P(uj)表示的是优质用户发布的帖子总数；N_LP(uj)表示的是优质用户发布的所有帖子被点赞的总次数；N_CP(uj)表示的是优质用户发布的所有帖子被收藏的总次数，AC表示的是该用户在设置天数内是否有活跃，AC为定值；AD表示的是该用户是否是官方账号，AD为定值。

6.根据权利要求5所述的冷启动用户推荐方法，其特征在于，对所述推荐用户排行表中的优质用户采用如下公式二再次计算分数Score_B，并将推荐排行表中的优质用户所得的分数Score_B较高者置入推荐用户资源池：

Score_B＝Score_A*CB*CM*UP

公式二中，Score_A表示首次计算的推荐分数；CB表示优质用户是否已购车，该值为定值；CM表示优质用户与所述新用户购买的车型是否一致，CM为定值；UP表示优质用户是否与所述新用户在同一个城市，UP为定值。

7.根据权利要求1-6中任一项所述的冷启动用户推荐方法，其特征在于，从所述推荐用户排行表中抽取部分所述优质用户推荐至所述新用户包括：

根据所述新用户的基本信息，从所述推荐用户排行表中抽取信息匹配的所述优质用户形成推荐用户资源池，再从所述推荐用户资源池中抽取预设数量的所述优质用户形成推荐用户列表，将所述推荐用户列表输出至所述新用户。

8.根据权利要求7所述的冷启动用户推荐方法，其特征在于，所述用户的基本信息包括是否有购买车辆，所在的城市和需要的车型中的至少一种。

9.根据权利要求1-6中任一项所述的冷启动用户推荐方法，其特征在于，在所述新用户请求获取推荐用户时，将所述优质用户推荐至所述新用户。

10.一种冷启动用户推荐系统，其特征在于，包括：

获取模块，所述获取模块用于获取新用户的基本信息；

调取模块，所述调取模块用于从存量用户中调取优质用户；

处理模块，所述处理模块用于基于推荐算法将所述优质用户进行推荐处理，以得到满足预设条件的推荐用户排行表；

推荐模块，所述推荐模块用于将从所述推荐用户排行表中抽取部分所述优质用户推荐至所述新用户。