[发明专利]一种印章真伪判别方法有效

专利信息
申请号: 202011545919.0 申请日: 2020-12-23
公开(公告)号: CN112288045B 公开(公告)日: 2021-04-16
发明(设计)人: 谭卫军;郭洪伟 申请(专利权)人: 深圳神目信息技术有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06K9/46;G06K9/34
代理公司: 北京维正专利代理有限公司 11508 代理人: 任志龙
地址: 518000 广东省深圳市龙华区观湖*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 印章 真伪 判别 方法
【权利要求书】:

1.一种印章真伪判别方法,其特征在于:包括提取真实印章的一算法特征,提取待判别印章的相同算法特征,根据提取的算法特征将真实印章与待判别印章进行配准,搜索待判别印章与真实印章的特征点匹配点对与非匹配点,基于匹配点对的至少一个特征、非匹配点的至少一个特征,将匹配点对的特征级联,形成匹配点对检测特征;将非匹配点的特征级联,形成非匹配点检测特征,基于匹配点对的检测特征、非匹配点的检测特征,计算特征向量,将匹配点对的特征向量输入支持向量机SVM1进行判别,将非匹配点的特征向量输入支持向量机SVM2进行判别;或将匹配点对的特征向量、非匹配点的特征向量输入一个支持向量机SVM进行判别,判断待判别印章的真伪。

2.根据权利要求1所述印章真伪判别方法,其特征在于:包括以下步骤:

S1、提取真实印章的SIFT特征;

S2、提取待判别印章的SIFT特征;

S3、搜索真实印章与待判别印章之间的SIFT特征匹配点对,得到两者的匹配点对与非匹配点;

S4、基于SIFT特征匹配点对,将待判别印章文字图像与真实印章文字图像进行配准;

S5、基于非匹配点在配准后的图像上,获得左差图像与右差图像;

S6、提取匹配点对特征与非匹配点特征,包括SIFT特征、LBP或CSLBP特征;所述SIFT特征是步骤S1/S2中提取的SIFT特征,或是步骤S3后重新提取的SIFT特征,将提取到的特征级连,获得特征向量;

S7、根据匹配点对特征向量与非匹配点特征向量,采用SVM计算,获得待判别印章真伪。

3.根据权利要求2所述印章真伪判别方法,其特征在于:基于SIFT特征匹配点对,进行判别印章文字图像与真实印章文字图像的配准,采用Ransac方法排除异常点。

4.根据权利要求2所述印章真伪判别方法,其特征在于:配准后,待判别印章的参数产生变化,得到一副新的图像,需进行特征调整,包括以下方式:

方式一:对于匹配点对,继续采用SIFT特征;而对非匹配点,计算LBP特征或CSLBP特征,在左差图像、右差图像上使用LBP特征或CSLBP特征;

方式二:重新计算配准后待判别印章的SIFT特征,重新搜索真实印章与配准后待判别印章的匹配点对,重新生成SIFT匹配点对特征,非匹配点SIFT特征;

方式三:在方式二重新生成SIFT匹配点对特征、非匹配点SIFT特征的基础上,计算LBP特征,与SIFT特征级联,级联就是把LBP行向量与SIFT横向量横向拼接在一起。

5.根据权利要求2所述印章真伪判别方法,其特征在于:对于匹配点对,继续采用SIFT特征,在计算得到SIFT特征点后,以特征点为中心,划定M个N*N的方形区域,提取特征点及其周围方形区域的LBP特征或CSLBP特征,将特征点的SIFT特征与特征点周围方形区域的CSLBP特征级联形成检测特征;或将特征点的SIFT特征与特征点周围方形区域的LBP特征级联形成检测特征;或匹配点对采用SIFT特征,非匹配点采用LBP特征;以检测特征分别提取匹配点对特征与非匹配点特征,其中M/N为2的整数幂值,M为大于等于1的正整数。

6.根据权利要求2所述印章真伪判别方法,其特征在于:特征级联包括:在左差图像和/或右差图像中提取特征时,以SIFT与LBP或CSLBP级联作为检测特征,提取非匹配点特征;或以特征点的SIFT特征与以特征点为中心的方形近邻区域的LBP特征级联作为检测特征;或以特征点的SIFT特征与以特征点为中心的方形区域上的CSLBP级联作为检测特征;或在SIFT特征匹配与配准阶段,采用SIFT特征,在特征提取阶段,采用LBP特征,形成整个阶段的检测特征。

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