[发明专利]基于多节点边缘计算设备的多维数据处理方法和系统

说明书

本发明提供了基于多节点边缘计算设备的多维数据处理方法和系统，其通过分布式设置的若干监控器来产生关于监控区域的图像、时间和地理位置的多维监控数据集合，并将该多维监控数据集合保存到监控器对应的服务器中，并通过该服务器对该多维监控数据集合进行预处理而得到若干加密多维数据包，最后根据目标终端的数据接收忙闲状态，将若干加密多维数据包从服务器发送至目标终端，这样能够充分利用多节点边缘计算模式对监控区域进行全面的和实时的监控，并且还能够最大限度地保证目标终端及时地接收与处理多维监控数据，从而提高对多维监控数据处理的及时性和可靠性。

技术领域

本发明涉及计算机数据处理的技术领域，特别涉及基于多节点边缘计算设备的多维数据处理方法和系统。

背景技术

分布式监控系统通过在不同监控区域分别设置监控器来获得相应的监控信息，再对监控信息进行分析处理后，通过该监控器对应的服务器将处理后的监控信息发送至目标终端。该分布式监控系统将分布在不同监控区域的监控器与服务器共同组成一个计算节点，其能够大大地提高分布式监控系统的监控全面性和实时性。但是，由于多个计算节点均需要将自身对应的多维监控数据发送至目标终端中并且目标终端的数据接收能力有限，这容易导致多维监控数据传输时间过长以及不利于对多维监控数据进行及时的处理，从而严重地降低对多维监控数据处理的及时性和可靠性。

发明内容

针对现有技术存在的缺陷，本发明提供基于多节点边缘计算设备的多维数据处理方法和系统，其通过获取若干监控器在各自对应的监控区域产生的多维监控数据集合，并将该多维监控数据集合传送至该监控器各自对的服务器进行保存，并指示所述服务器对该多维监控数据集合进行数据预处理，以此将该多维监控数据集合转换为若干加密多维数据包，再确定目标终端的数据接收忙闲状态，并根据该数据接收忙闲状态，将若干该加密多维数据包从该服务器发送至该目标终端；可见，该基于多节点边缘计算设备的多维数据处理方法和系统通过分布式设置的若干监控器来产生关于监控区域的图像、时间和地理位置的多维监控数据集合，并将该多维监控数据集合保存到监控器对应的服务器中，并通过该服务器对该多维监控数据集合进行预处理而得到若干加密多维数据包，最后根据目标终端的数据接收忙闲状态，将若干加密多维数据包从服务器发送至目标终端，这样能够充分利用多节点边缘计算模式对监控区域进行全面的和实时的监控，并且还能够最大限度地保证目标终端及时地接收与处理多维监控数据，从而提高对多维监控数据处理的及时性和可靠性。

本发明提供基于多节点边缘计算设备的多维数据处理方法，其特征在于，其包括如下步骤：

步骤S1，获取若干监控器在各自对应的监控区域产生的多维监控数据集合，并将所述多维监控数据集合传送至所述监控器各自对的服务器进行保存；

步骤S2，指示所述服务器对所述多维监控数据集合进行数据预处理，以此将所述多维监控数据集合转换为若干加密多维数据包；

步骤S3，确定目标终端的数据接收忙闲状态，并根据所述数据接收忙闲状态，将若干所述加密多维数据包从所述服务器发送至所述目标终端；

进一步，在所述步骤S1中，获取若干监控器在各自对应的监控区域产生的多维监控数据集合，并将所述多维监控数据集合传送至所述监控器各自对的服务器进行保存具体包括：

步骤S101，指示若干所述监控器在自身对应的监控区域产生的监控图像子数据、监控时间子数据和监控地理位置子数据，以此将上述三种子数据共同组成所述多维监控数据集合；

步骤S102，按照上述三种子数据对应的监控时间轴，将所述监控图像子数据、所述监控时间子数据和所述监控地理位置子数据分别依次切分为若干子数据流，并对所述子数据流进行压缩处理；

步骤S103，按照所述监控时间轴，将经过所述压缩处理后的所述子数据流依次发送至所述监控器各自对应的服务器进行保存，同时还经过所述压缩处理后的所述子数据流标识其对应的监控时间点信息；