[发明专利]一种基于人工智能的语音聊天设备及其工作方法在审
申请号: | 202011545999.X | 申请日: | 2020-12-23 |
公开(公告)号: | CN112634905A | 公开(公告)日: | 2021-04-09 |
发明(设计)人: | 张帅;李丽;蔡程程;王金龙;张成法 | 申请(专利权)人: | 潍坊工程职业学院 |
主分类号: | G10L15/26 | 分类号: | G10L15/26;G10L25/63;G06F16/332 |
代理公司: | 北京卓特专利代理事务所(普通合伙) 11572 | 代理人: | 段宇 |
地址: | 262500 山东省*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 人工智能 语音 聊天 设备 及其 工作 方法 | ||
1.一种基于人工智能的语音聊天设备,其特征在于,包括:
输入模块(1):用于用户通过应用终端(7)输入语音信息;
判断模块(2):用于接收所述语音信息,进行判断和分析,将有效的语音信息转化为文字信息;
处理模块(3):用于接收所述文字信息,从云端和本地储存模块(6)获取文字资源信息,将文字资源信息合并,并转换为语音脚本;
后处理模块(4):用于接收所述语音脚本,采用自然语言处理的方法转换为输出语音信息;
输出模块(5):用于将所述输出语音信息以音频和文字两种形式输出至所述应用终端(7);
储存模块(6):用于将所述语音脚本以文字的形式储存在本地。
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的语音聊天设备,其特征在于,所述判断模块(2)包括计时器,通过预设时间阈值,在接收所述语音信息时,字间间隔时间不大于所述时间阈值时判断为有效的语音信息,反之,为无效的语音信息。
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的语音聊天设备,其特征在于,所述判断模块(2)采用递归神经网络,评估所述语音信息的置信度,并通过所述置信度得分判断所述语音信息情绪的可能性。
4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的语音聊天设备,其特征在于,所述语音信息的情绪包括非常消极、消极、比较消极、中立、比较积极、积极和非常积极。
5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的语音聊天设备,其特征在于,所述处理模块(3)采用卷积神经网络对文字资源信息进行合并。
6.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的语音聊天设备,其特征在于,所述后处理模块(4)采用深度神经网络技术实现自然语言处理。
7.一种利用权利要求1-6所述的基于人工智能的语音聊天设备的工作方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤1,所述输入模块(1)接收用户输入的语音信息,发送给所述判断模块(2);
步骤2,所述判断模块(2)识别语音信息中的有效语音信息,并对有效的语音信息进行置信度评估,根据获取的有效语音信息的情绪,将所述有效语音信息发送给所述处理模块(3);
步骤3,所述处理模块(3)根据有效语音信息的情绪从所述储存模块(6)和云端提取并合并文字资源信息,再转换为语音脚本发送至所述后处理模块(4);
步骤4,所述后处理模块(4)对所述语音脚本执行自然语言处理,形成输出语音信息后,由所述输出模块(5)经应用终端(7)向用户展示;
步骤5,所述储存模块(6)将步骤3转换的语音脚本储存至本地,同时上传至云端,形成新的文字资源信息。
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