[发明专利]一种适用于寒冷地区沥青路面抗温缩裂缝的方法

说明书

本发明公开了一种适用于寒冷地区沥青路面抗温缩裂缝的方法，包括采集沥青路面图像信息，基于裂缝识别模型、PNN模型和SVM模型，实现对图像信息裂缝缺陷的第一次诊断识别和第二次诊断识别，用于识别裂缝、裂缝宽度和裂缝深度；并在第一次诊断识别和第二次诊断识别的基础上，进行声波功率谱密度分布图的第三次诊断识别，用于识别沥青路面内基层温缩或干缩裂缝、车辆荷载疲劳裂缝、路面基层强度不足、含水量偏大、松散空洞、路基压实不均匀等缺陷；并根据三次诊断结果，进行针对性的修复。

技术领域

本发明属于路面裂缝识别和修复的技术领域，具体涉及一种适用于寒冷地区沥青路面抗温缩裂缝的方法。

背景技术

沥青路面是将沥青混凝土加以摊铺、碾压成型而形成的各种类型的路面。沥青混凝土是用具有一定黏度和适当用量的沥青材料与一定级配的矿物集料，经过充分拌合形成的混合物。沥青混凝土作为沥青路面材料，在使用过程中要承受行使车辆荷载的反复作用，以及环境因素的长期影响。所以沥青混凝土在具备一定的承受能力的同时，还必须具备良好的抵抗自然因素作用的耐久性。也就是说，要能表现出足够的高温环境下的稳定性、低温状况下的抗裂性、良好的水稳定性、持久的抗老化性和利于安全的抗滑性等特点，以保证沥青路面良好的服务功能。

对于高寒冷地区的沥青路面更是如此，其更容易产生温缩裂缝等故障缺陷。而现有传统的修补方法，并没有对温缩裂缝故障进行具体分类识别，而是按照常规裂缝进行统一修复。因为造成修复效果不佳，且容易产生二次裂缝缺陷，浪费人力和物力。

发明内容

本发明的目的在于针对现有技术中的上述不足，提供一种适用于寒冷地区沥青路面抗温缩裂缝的方法，以解决现有技术没有对温缩裂缝故障进行具体分类识别，而是按照常规裂缝进行统一修复，以造成修复效果不佳，易产生二次裂缝缺陷，且浪费人力和物力的问题。

为达到上述目的，本发明采取的技术方案是：

一种适用于寒冷地区沥青路面抗温缩裂缝的方法，其包括：

S1、对沥青路面的目标区域进行预处理；

S2、根据目标区域构建图像采集的位置直角坐标系，并对位置直角坐标系进行区域划分；

S3、根据划分后的区域，依次采集区域内若干张沥青路面图像信息；

S4、根据位置直角坐标系标注图像信息的位置坐标，并对图像信息进行预处理；

S5、基于ImageNet模型，构建裂缝识别模型，并提取裂缝识别模型中的特征值；

S6、选取基准特征值，并根据基准特征值筛选图像信息；

S7、将筛选后图像信息对应的特征值进行归一化处理，并将归一化后的数据随机划分为测试样本数据和训练样本数据；

S8、将归一化后的特征值数据作为输入特征向量代入训练完成的PNN模型中进行第一次故障诊断，并输出第一次故障诊断结果；

S9、基于训练完成的SVM模型对未识别的特征值进行第二次分类诊断；

S10、确定S8和S9中确诊的图片信息的位置坐标信息；

S11、根据S10中的位置坐标信息，并结合声波检测，采集所述位置坐标处对应的声波反射信号；

S12、将声波反射信号转换为振动波数字信号，并将振动波数字信号的时域波形转化为频域的功率谱密度分布图；

S13、将所述功率谱密度分布图与正常沥青路面的功率谱密度分布图进行拟合，得到第三次故障诊断输出结果；

S14、根据第一次故障诊断结果、第二次分类诊断和第三次故障诊断输出结果进行裂缝修复。