[发明专利]票据信息的获取方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 202011546567.0 | 申请日: | 2020-12-23 |
公开(公告)号: | CN112560754A | 公开(公告)日: | 2021-03-26 |
发明(设计)人: | 常丽君;谢群义;李煜林;黄聚;岳海潇;刘珊珊;徐杨柳;钦夏孟;姚锟 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62;G06N20/20 |
代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 张娜;刘芳 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 票据 信息 获取 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种票据信息的获取方法,包括:
获取票据图像,并根据所述票据图像获取至少一个票据子图像和每个票据子图像的票据类型;
根据所述票据类型,确定对应的票据子图像的至少一个信息提取区域以及每个信息提取区域的对应的信息类型;
根据每个信息提取区域以及对应的信息类型,获取每个票据子图像的票据信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,根据所述票据图像获取至少一个票据子图像和每个票据子图像的票据类型,包括:
根据所述票据图像获取至少一个票据子图像的顶点坐标;
根据每个票据子图像的顶点坐标,获取对应的票据子图像;
确定每个票据子图像的票据类型。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,根据所述票据图像获取至少一个票据子图像的顶点坐标,包括:
根据票据识别模型对所述票据图像进行处理,得到所述至少一个票据子图像的顶点坐标;
其中,所述票据识别模型是通过多组票据识别样本训练得到的,每组票据识别样本中包括一张样本票据图像和所述样本票据图像上的每个样本票据子图像的顶点坐标。
4.根据权利要求2或3所述的方法,其中,确定每个票据子图像的票据类型,包括:
获取票据类型信息,根据所述票据类型信息确定对应的票据子图像的票据类型,其中,所述票据图像上包括的票据子图像为一个;或者,
根据票据分类模型对所述票据子图像进行处理,得到所述票据子图像的票据类型,其中,所述票据分类模型是通过多组票据分类样本训练得到的,每组票据分类样本中包括一张样本票据子图像和所述样本票据子图像的票据类型,所述票据图像上包括的票据子图像为一个或多个。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其中,根据所述票据类型,确定对应的票据子图像的至少一个信息提取区域以及每个信息提取区域的对应的信息类型,包括:
针对任意票据子图像,根据所述票据子图像的票据类型,确定对应的语义结构模型;
根据所述语义结构模型对所述票据子图像进行处理,得到所述票据子图像的至少一个信息提取区域以及每个信息提取区域对应的信息类型;
其中,所述语义结构模型是通过多组语义结构样本训练得到的,每组语义结构样本中包括一张样本票据子图像,所述样本票据子图像上的信息提取区域的顶点坐标,以及每个信息提取区域对应的信息类型,其中,各语义结构样本中的样本票据子图像上的信息提取区域的数量相同,对应的信息提取区域的信息类型也相同。
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其中,根据每个信息提取区域以及对应的信息类型,获取每个票据子图像的票据信息,包括:
针对任意信息提取区域,根据所述信息提取区域,在对应的票据子图像上提取区域图像;
对所述区域图像进行文字识别处理,得到所述区域图像对应的文字信息;
根据所述文字信息和对应的信息类型,获取所述信息提取区域对应的票据信息。
7.根据权利要求6所述的方法,其中,对所述区域图像进行文字识别处理,得到所述区域图像对应的文字信息,包括:
对所述区域图像进行灰度处理,得到对应的灰度区域图像;
根据文字识别模型对所述灰度区域图像进行处理,得到所述灰度区域对应的文字信息;
其中,所述文字识别模型是通过多组文字识别样本训练得到的,每组文字识别样本中包括一张样本灰度区域图像和所述样本灰度区域图像中的样本文字信息。
8.根据权利要求2-4任一项所述的方法,其中,在根据所述票据类型,确定对应的票据子图像的至少一个信息提取区域以及每个信息提取区域的对应的信息类型之前,所述方法还包括:
根据每个票据子图像的顶点坐标,对所述票据子图像进行方向矫正处理。
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