[发明专利]基于分位点的对数正态纹理海杂波幅度模型参数估计方法

权利要求书

1.一种基于分位点的对数正态纹理海杂波幅度模型参数估计方法，其特点在于：构建形状参数-累计概率-分位点对照表，根据第一和第二分位点的估计值，计算形状参数的估计值，根据第三累积概率计算尺度参数的估计值，该方法的具体步骤包括如下：

(1)利用对数正态纹理海杂波幅度模型的概率密度函数生成标准累积分布函数；

(2)构建形状参数-累计概率-分位点对照表：

(2a)在[0.01,50]区间内每间隔0.01取一个值，组成一组序列A；

(2b)从序列A中任选一个未选过的元素，将所选元素的值作为对数正态纹理海杂波幅度模型形状参数的值；

(2c)在[0.1,0.99]区间内每间隔0.01取一个值，组成一组序列B；

(2d)从序列B中任选一个未选过的元素，将所选元素的值作为累积概率的值；

(2e)对标准累积分布函数取反函数，得到当前所选元素的形状参数和累积概率对应的分位点的值：

(2f)判断是否选完序列B中的所有元素，若是，则执行步骤(2g)，否则，执行步骤(2d)；

(2g)判断是否选完序列A中的所有元素，若是，则执行步骤(2h)，否则，执行步骤(2b)；

(2h)将所有形状参数和累积概率对应的分位点组成形状参数-累计概率-分位点对照表；

(3)获得杂波幅度递增序列：

雷达接收机接收雷达发射机连续发射脉冲信号的海面回波数据，在回波数据中随机选取至少1000个杂波数据；对所有杂波数据取模并按升序排列，得到杂波幅度递增序列；

(4)在区间[0.6,0.95]任选一个数作为第一累积概率α，计算第二累积概率β；

(5)确定第一、第二分位点的估计值：

将杂波幅度递增序列中第个杂波幅度作为第一分位点的估计值用杂波幅度递增序列的第个杂波幅度作为第二分位点的估计值其中，N表示杂波幅度递增序列的长度，表示向下取整操作；

(6)计算形状参数的估计值：

(6a)计算两个分位点的估计值之比

(6b)在形状参数-累计概率-分位点对照表中找出与对应的两个分位点r_α和r_β的比值r_α/r_β，将r_α/r_β比值对应的形状参数值作为对数正态纹理海杂波幅度模型的形状参数的估计值

(7)根据形状参数的估计值计算第三累积概率ξ；

(8)计算尺度参数的估计值：

(8a)用杂波幅度递增序列中第个杂波幅度作为第三分位点的估计值

(8b)利用形状参数-累计概率-分位点对照表，查找形状参数估计值和第三累积概率ξ对应的分位点r_ξ；

(8c)按照下式，计算尺度参数的估计值

2.根据权利要求1所述基于分位点的对数正态纹理海杂波幅度模型参数估计方法，其特征在于，步骤(1)中所述对数正态纹理海杂波幅度模型的概率密度函数如下：

其中，f(r；v,b)表示对数正态纹理海杂波幅度模型的概率密度函数，v表示对数正态纹理海杂波幅度模型形状参数，r表示杂波幅度，exp表示以自然常数e为底的指数操作，τ表示海杂波的纹理分量，ln表示以自然常数e为底的对数操作，b表示对数正态纹理海杂波幅度模型的尺度参数。

3.根据权利要求2所述基于分位点的对数正态纹理海杂波幅度模型参数估计方法，其特征在于，步骤(1)中所述生成标准累积分布函数是指，对概率密度函数f(r；v,b)中的杂波幅度r进行积分，并将尺度参数b设定为1后得到的下式：

其中，F(r；v)表示对数正态纹理海杂波幅度模型的标准累积分布函数。

4.根据权利要求1所述基于分位点的对数正态纹理海杂波幅度模型参数估计方法，其特征在于，步骤(4)中所述第二累积概率是由公式β＝-0.48α²+0.75α-0.09计算得到的。

5.根据权利要求1所述基于分位点的对数正态纹理海杂波幅度模型参数估计方法，其特征在于，步骤(7)中所述第三累积概率是由公式计算得到的。