[发明专利]对数据流进行处理的方法和设备

说明书

本公开提供一种对数据流进行处理的方法，该方法可以实现在计算装置中，其中计算装置可以包括在组合处理装置中，该组合处理装置还可以包括通用互联接口和其他处理装置。所述计算装置与其他处理装置进行交互，共同完成用户指定的计算操作。组合处理装置还可以包括存储装置，该存储装置分别与计算装置和其他处理装置连接，用于计算装置和其他处理装置的数据。

技术领域

本公开涉及计算机领域，更具体地，涉及对数据流进行处理的领域。

背景技术

目前视频结构化系统应用广泛，可用在各种场景中，比如智能视频分析、智慧交通、智慧城市、自动驾驶等。视频结构化通常包括目标检测、目标追踪、结构化信息分析等环节，目标检测会从视频帧中得到的行人、车辆等目标的类别、位置等信息，结构化分析是对目标检测后得到的目标进一步分析，获取行人属性、车辆属性、车牌等信息。

但是，视频经过目标检测器后会得到大量待分析的目标，对这些目标全部进行结构化属性分析会导致算力浪费，影响结构化系统的整体性能。此外，目标检测后得到的目标质量参差不齐，目标质量的好坏会影响结构化属性分析的准确率，若不进行筛选全部对其进行分析则得不到很好的效果。

发明内容

本公开的至少一个目的在于解决视频和音频结构化时结构化系统的性能受到影响的缺陷。

根据本公开的第一方面，提供一种对数据流进行处理的方法，包括：接收经过一级处理的中间数据流，所述中间数据流包括多个中间数据单元；标识所述中间数据单元中的目标内容，以便于对所标识的目标内容进行二级处理。

根据本公开的第二方面，提供一种电子设备，包括：一个或多个处理器；以及存储器，所述存储器中存储有计算机可执行指令，当所述计算机可执行指令由所述一个或多个处理器运行时，使得所述电子设备执行如上所述的方法。

根据本公开第三方面，提供一种计算机可读存储介质，包括计算机可执行指令，当所述计算机可执行指令由一个或多个处理器运行时，执行如上所述的方法。

在本公开中，由于目标通过择优后，得到了质量较高的目标，改善了二级结构化属性分析的效果，同时减少或避免了算力的浪费，大大提高了整体系统的处理性能。本公开的附加或其他技术效果还包括：对于特定的场景，可以对符合要求的目标进行属性分析，在自动驾驶、智慧交通等领域都具有广泛的应用价值。

附图说明

通过参考附图阅读下文的详细描述，本披露示例性实施方式的上述以及其他目的、特征和优点将变得易于理解。在附图中，以示例性而非限制性的方式示出了本披露的若干实施方式，并且相同或对应的标号表示相同或对应的部分，其中：

图1示出了一种对数据流进行结构化处理的系统的示意性框图；

图2示出了根据本公开的一个实施方式的对数据流进行处理的方法流程图；

图3示出了根据本公开一个实施方式的对标识所述中间数据单元中的目标内容的操作流程图；

图4示出了根据本公开另一个实施方式的标识中间数据单元中的目标内容的另一个方法流程图；

图5a示出了根据本公开一个实施方式的目标内容的序列；图5b示出了根据本公开一个实施方式的更新最优目标内容池的情形；

图6a示出了根据本另一个实施方式的标识中间数据单元中的目标内容的另一个方法流程图；图6b来举例说明图6a的方法步骤；

图7a至图7b示出了根据本公开一个实施方式的对出现于视频帧中特定区域的特定目标进行检测的示意图；

图8示出了一种组合处理装置；

图9提供了一种示例性的板卡。

具体实施方式