[发明专利]基于机器学习的数据标签识别与标记方法及系统

权利要求书

1.一种基于机器学习的数据标签识别与标记方法，其特征在于，应用于服务器，所述方法至少包括以下步骤：

获取待进行处理的原始数据标签信息；对所述原始数据标签信息中的多个数据标签信息的标签内容分别进行内容可视化生产监控和内容关联生产监控，得到内容可视化生产监控报表和内容关联生产监控报表；

基于训练好的用于进行可视化监控的机器学习模型，对所述内容可视化生产监控报表进行可视化标签识别处理，得到包括有内容可视化生产记录的可视化标签信息识别结果；

基于训练好的用于进行对象实例标签关联的机器学习模型，对所述内容关联生产监控报表进行实例关联标签识别处理，得到包括有内容关联生产记录的实例关联标签信息识别结果；

基于所述可视化标签信息识别结果和所述实例关联标签信息识别结果进行统计分析，得到所述原始数据标签信息中与目标生产指标相匹配的当前标签信息识别结果；所述目标生产指标包括内容可视化生产指标和内容关联生产指标中的至少一种，所述当前标签信息识别结果用于对所述原始数据标签信息进行识别和标记。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述原始数据标签信息中的多个数据标签信息的标签内容分别进行内容可视化生产监控和内容关联生产监控，得到内容可视化生产监控报表和内容关联生产监控报表，包括：

对所述原始数据标签信息中的多个数据标签信息的标签内容分别进行内容可视化生产监控，得到各个数据标签信息的标签内容中的内容可视化生产的监控结果、以及各内容可视化生产的监控结果所对应的原始标签内容的生产需求信息；

基于各数据标签信息的标签内容中的内容可视化生产的监控结果和相应的原始标签内容的生产需求信息，确定内容可视化生产监控报表；

对所述原始数据标签信息中的多个数据标签信息的标签内容分别进行内容关联生产监控，得到内容关联生产监控报表；

其中，所述对所述原始数据标签信息中的多个数据标签信息的标签内容分别进行内容关联生产监控，得到内容关联生产监控报表，包括：

对所述原始数据标签信息的标签内容中的多个数据标签信息的标签内容分别进行数据对象实例监控，得到各数据标签信息的标签内容分别对应的数据对象实例内容；

对所述原始数据标签信息的标签内容中的多个数据标签信息的标签内容分别进行对象实例的更新状态监控，得到各数据标签信息的标签内容分别对应的对象实例的更新状态监控报表；

将对应于相同数据对象实例的数据对象实例内容和对象实例的更新状态监控报表进行关联；

基于所述原始数据标签信息的标签内容中与目标数据对象实例内容相关联的对象实例的更新状态监控报表进行内容关联生产监控处理，得到内容关联生产监控报表。