[发明专利]基于NLP的行业政策信息处理方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种基于NLP的行业政策信息处理方法，其特征在于，包括：

对行业政策信息进行关键信息提取，得到政策关键信息，根据所述政策关键信息构建主标签特征，根据所述行业政策信息中所述政策关键信息以外的其他信息构建副标签特征；

根据所述主标签特征和所述副标签特征将所述行业政策信息与预定义的标签体系进行标签匹配，分别从所述标签体系中获取与所述行业政策信息对应的领域标签、方向标签和周期标签，其中，所述标签体系包括领域标签组、方向标签组以及周期标签组；

将所述行业政策信息与行业研究报告进行映射匹配，并提取行业研究报告的核心文本信息，计算所述核心文本信息的情感分值；

根据所述行业政策信息对应的领域标签、方向标签和周期标签、所述核心文本信息的数量以及所述核心文本信息的情感分值确定行业政策信息的分析结果；

其中，所述对行业政策信息进行关键信息提取，得到政策关键信息，根据所述政策关键信息构建主标签特征，根据所述行业政策信息中所述政策关键信息以外的其他信息构建副标签特征，包括：

获取所述行业政策信息的高频词和关键词，确定所述高频词和所述关键词中均包括的交集词汇；

获取所述行业政策信息的关键短语和关键句；

获取所述行业政策信息中以大写数字或小写数字开头的核心语句；

根据所述高频词和所述关键词的交集词汇、所述关键短语、所述关键句和所述核心语句构建所述主标签特征；

将所述高频词和所述关键词的交集词汇和所述关键短语所在的语句、所述关键句和所述核心语句分别从所述行业政策信息中剔除，根据剩余段落构建所述副标签特征。

2.根据权利要求1所述的基于NLP的行业政策信息处理方法，其特征在于，在预定义的标签体系中，所述领域标签组为领域标签树，所述领域标签树包括多个根节点，每个所述根节点包括至少一层子节点，所述领域标签树中每个节点对应一个领域标签；所述方向标签组为方向标签树，所述方向标签树包括多个根节点，每个根节点对应一个方向标签；所述周期标签组为周期标签树，所述周期标签树包括多个根节点，每个根节点对应一个周期标签；

所述根据所述主标签特征和所述副标签特征将所述行业政策信息与预定义的标签体系进行标签匹配，分别从所述标签体系中获取与所述行业政策信息对应的领域标签、方向标签和周期标签，包括：

将所述主标签特征和所述副标签特征从所述根节点开始与领域标签树中各节点的领域标签进行匹配；

当匹配失败时，将当前节点的上一层节点对应的领域标签输出，作为所述行业政策信息对应的领域标签；

当匹配成功时，将所述主标签特征和所述副标签特征继续与当前节点的下一层节点的领域标签进行匹配，直至所述领域标签树的顶层节点；

将所述主标签特征与所述方向标签树中各根节点标签进行匹配，确定所述行业政策信息对应的方向标签；

将所述主标签特征与所述周期标签树中各根节点标签进行匹配，确定所述行业政策信息对应的周期标签。

3.根据权利要求2所述的基于NLP的行业政策信息处理方法，其特征在于，所述领域标签对应设有至少一类正向关键词组以及至少一类过滤关键词组，每类正向关键词组对应设有多个正向关键词，每类过滤关键词组对应设有多个过滤关键词；

相应地，所述将所述主标签特征和所述副标签特征从所述根节点开始与领域标签树中各节点的领域标签进行匹配，包括：

将所述主标签特征和所述副标签特征与所述领域标签的每类正向关键词组的多个正向关键词进行匹配，当匹配成功的正向关键词的数量大于或等于预设数量阈值时，所述行业政策信息与所述正向关键词组匹配；

将所述主标签特征和所述副标签特征与所述领域标签的每类过滤关键词组的多个过滤关键词进行匹配，当匹配成功的过滤关键词的数量小于所述预设数量阈值时，所述行业政策信息与所述过滤关键词组不匹配；

当所述行业政策信息与每类所述正向关键词组均匹配且所述行业政策信息与每类所述过滤关键词组均不匹配时，所述行业政策信息与对应的所述领域标签匹配。