[发明专利]一种基于Ainsworth算法的气象雷达外定标方法有效
申请号: | 202011548393.1 | 申请日: | 2020-12-24 |
公开(公告)号: | CN112698285B | 公开(公告)日: | 2022-06-24 |
发明(设计)人: | 毕辉;尹杰;李昊;邓佳瑞;魏昭琦 | 申请(专利权)人: | 南京航空航天大学 |
主分类号: | G01S7/40 | 分类号: | G01S7/40;G01S13/95 |
代理公司: | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人: | 施昊 |
地址: | 210016 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 ainsworth 算法 气象 雷达 定标 方法 | ||
1.一种基于Ainsworth算法的气象雷达外定标方法,其特征在于,包括如下步骤:
(1)建立气象雷达极化散射矩阵失真模型:根据散射理论建立气象雷达极化散射矩阵失真模型;
(2)添加噪声,得到观测矩阵:对原始气象回波数据添加接收失真矩阵R、发射失真矩阵T,得到含噪声的观测矩阵;
(3)数据预处理:根据观测气象回波矩阵,分别确定交叉极化幅度不平衡因子α、同极化幅度不平衡因子k以及串扰因子u,v,w,z的初始值;
(4)初步定标:根据交叉极化幅度不平衡因子值、同极化幅度不平衡因子和串扰因子的迭代计算初始值,对观测气象回波协方差矩阵C初步定标,得到初步定标后的协方差矩阵C′:
C′=G-1C(GH)-1
式中,G=diag(α′i,α′i-1,α′i,α′i-1),i是Ainsworth算法的迭代次数,αi′是第i次迭代得到的交叉极化幅度不平衡因子,上标H代表共轭矩阵;
(5)求解串扰矩阵:通过矩阵变换,不断更新交叉极化幅度不平衡因子α′和串扰因子u′,v′,w′,z′的值,同时得到更新后的串扰矩阵M′;
(6)判断串扰矩阵是否达到设定值:根据设定的阈值,判断串扰矩阵是否达到设定值,如未达到设定值,转到步骤(4);如满足条件,则输出定标后的数据。
2.根据权利要求1所述的基于Ainsworth算法的气象雷达外定标方法,其特征在于,步骤(1)中,建立的极化气象雷达散射失真矩阵模型为:
转化成向量表示形式为:
其中,
P=TVVRVVkα
式中,H为水平通道;V为垂直通道;OHH为发射水平波、接收水平波的观测气象回波矩阵,OHV为发射垂直波、接收垂直波的观测气象回波矩阵;OVH为发射垂直波、接收水平波的观测气象回波矩阵;OVV为发射垂直波、接收垂直波的观测气象回波矩阵;SHH为发射水平波、接收水平波的真实气象回波矩阵,SHV为发射垂直波、接收垂直波的真实气象回波矩阵;SVH为发射垂直波、接收水平波的真实气象回波矩阵;SVV为发射垂直波、接收垂直波的真实气象回波矩阵;R为接收失真矩阵;S为气象回波真值矩阵;T为发射失真矩阵;M为串扰矩阵;u,v,w,z分别为自定义的4个串扰因子项,幅度相比于1足够小;k为自定义的同极化幅度不平衡度因子,α为自定义的交叉极化幅度不平衡因子;TVV为发射垂直波、接收垂直波的发射失真矩阵;TVH为发射垂直波、接收水平波的发射失真矩阵;THV为发射水平波、接收垂直波的发射失真矩阵;THH为发射水平波、接收水平波的发射失真矩阵;RVV为发射垂直波、接收垂直波的接收失真矩阵;RVH为发射垂直波、接收水平波的接收失真矩阵;RHV为发射水平波、接收垂直波的接收失真矩阵;RHH为发射水平波、接收水平波的接收失真矩阵。
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