[发明专利]空气质量预测模型训练方法、空气质量预测方法及装置

权利要求书

1.一种空气质量预测模型训练方法，其中，所述方法包括：

根据多个区域之间的空间相关性信息，建立空气质量预测模型；

根据多个区域之间的空气质量的观测值以及所述空气质量预测模型输出的多个区域的空气质量的预测值，对所述空气质量预测模型进行调整。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述多个区域之间的空间相关性信息，包括：

多个级别的区域之间的空间相关性信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，多个级别的区域之间的空气质量的相关性信息包括：

相同级别的区域之间的空间相关性信息；以及

不同级别的区域之间的空间相关性信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述多个级别的区域包括第一级别的区域，所述第一级别的区域之间的空间相关性信息是根据第一级别的区域的邻接矩阵和第一级别的区域的空气质量特征矩阵确定的。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述多个级别的区域包括第二级别的区域，所述第二级别的区域之间的空气质量的相关性信息是根据第二级别的区域的邻接矩阵、所述第一级别的区域的空气质量特征矩阵和第二级别的区域的分配概率矩阵确定的。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述第二级别的区域的邻接矩阵是根据第一级别的区域的邻接矩阵、第二级别的区域的分配概率矩阵确定的。

7.根据权利要求5或6所述的方法，其中，所述多个级别的区域包括第三级别的区域，所述第二级别的区域的分配概率矩阵是根据第二级别的区域的软分配矩阵、第一级别的区域和第二级别的区域是否属于同一个第三级别的区域的指示矩阵确定的。

8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述第二级别的区域的软分配矩阵是根据所述第一级别的区域的环境上下文特征和所述第一级别的区域的邻接矩阵确定的。

9.根据权利要求5所述的方法，其中，所述第二级别的区域之间的空气质量的相关性信息的计算方式为：

将所述第一级别的区域的空气质量特征矩阵、和所述第二级别的区域的分配概率矩阵的转置矩阵相乘，得到所述第二级别的区域的第一节点表征矩阵；

对所述第二级别的区域的第一节点表征矩阵、第二级别的区域的邻接矩阵进行图卷积操作，得到所述第二级别的区域的第二节点表征矩阵；

对所述第二级别的区域的第二节点表征矩阵和所述第二级别的区域的分配概率矩阵的乘积进行第一门控操作，得到所述第二级别的区域之间的空气质量的相关性信息。

10.根据权利要求9所述的方法，其中，对所述第二级别的区域的第二节点表征矩阵和所述第二级别的区域的分配概率矩阵的乘积进行第一门控操作，包括：

利用激活函数计算所述第一级别的区域的环境上下文特征矩阵、第一级别的区域的天气特征矩阵、第一门控参数矩阵，得到所述第一门控操作矩阵；

将所述第一门控操作矩阵、所述第二级别的区域的第二节点表征矩阵和所述第二级别的区域的分配概率矩阵相乘。

11.根据权利要求5所述的方法，其中，所述多个级别的区域包括第三级别的区域，所述第三级别的区域之间的空气质量的相关性信息是根据第三级别的区域的邻接矩阵、第一级别的区域的空气质量特征值矩阵、第三级别的区域的分配概率矩阵、第二级别的区域的分配概率矩阵确定的。

12.根据权利要求11所述的方法，其中，所述第三级别的区域的邻接矩阵是根据第三级别的区域的分配概率矩阵、第一级别的区域的空气质量特征矩阵确定的。

13.根据权利要求11或12所述的方法，其中，所述第三级别的区域的分配概率矩阵，是根据第三级别的区域的软分配矩阵、第二级别的区域是否属于第三级别的区域的指示矩阵确定的。