[发明专利]一种基于NDVI时间序列的冬小麦物候期监测方法及装置

权利要求书

1.一种基于NDVI时间序列的冬小麦物候期监测方法，其特征在于，包括以下步骤：

通过光量子传感器检测作物上方、自然光中经过冬小麦吸收反射后的辐射值，计算出NDVI时间序列曲线；

以跨年为分界，将NDVI时间序列曲线分为年前数据和年后数据两部分；

对于年前数据，将曲线上升阶段增幅达到出苗阈值(10％)对应的时间点定为出苗期；

将曲线上升阶段增幅达到分蘖阈值(65％)对应的时间点定位分蘖期；

对于年后数据，将曲线上升阶段增幅达到返青阈值(10％)对应的时间点定为返青期；

将曲线上升阶段增幅达到拔节阈值(90％)对应的时间点定为拔节期；

将曲线下降阶段降幅达到乳熟阈值(90％)对应的时间点定为乳熟期。

2.根据权利要求1所述的基于NDVI时间序列的冬小麦物候期监测方法，其特征在于，对于年前数据，将曲线增长速率最大值点对应的时间点定为三叶期。

3.根据权利要求2所述的基于NDVI时间序列的冬小麦物候期监测方法，其特征在于，对于年前数据，将曲线最大值点对应的时间点定为越冬始期。

4.根据权利要求1所述的基于NDVI时间序列的冬小麦物候期监测方法，其特征在于，对于年后数据，将曲线增长速率最大值点对应的时间点定为起身期。

5.根据权利要求4所述的基于NDVI时间序列的冬小麦物候期监测方法，其特征在于，将曲线最大值点对应的时间点定为抽穗期；将曲线最小值点对应的时间点定为成熟期。

6.根据权利要求1所述的基于NDVI时间序列的冬小麦物候期监测方法，其特征在于，计算NDVI的方法为：

其中，P_NR为近红外反射率；P_RED为红光的反射率。

7.根据权利要求6所述的基于NDVI时间序列的冬小麦物候期监测方法，其特征在于，垂直向下光量子传感器采集得到的近红外的辐射值Down_NIR除以垂直向上光量子传感器采集得到的近红外的辐射值Up_NIR得到近红外的反射率P_NIR：垂直向下光量子传感器采集得到的红光的辐射值Down_RED除以垂直向上光量子传感器采集得到的红光的辐射值Up_RED得到红光的反射率P_RED。

8.根据权利要求7所述的基于NDVI时间序列的冬小麦物候期监测方法，其特征在于，通过邻域差值分析法和S-G滤波法对NDVI数据进行处理。

9.一种基于NDVI时间序列的冬小麦物候期监测装置，其特征在于，包括至少两个光量子传感器，两个光量子传感器架设于作物上方，一个光量子传感器有效视场角垂直向上，另一个光量子传感器有效视场角垂直向下；每个光量子传感器均在红光、近红外两个波段对作物冠层的辐射值进行测量；所述光量子传感器连接计算机，该计算机包括处理器和存储器，存储器存储计算机程序，处理器在运行所述计算机程序时实现权利要求1-8任一项所述的方法。