[发明专利]临床路径的挖掘方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种临床路径的挖掘方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标病种的待分析的临床数据，所述待分析的临床数据是根据所述目标病种对应的多个患者的历史临床数据得到的临床数据；

对所述待分析的临床数据进行矩阵构建，得到待分析的临床数据矩阵；

对所述待分析的临床数据矩阵按收费项目进行患者行为的聚类，得到所述待分析的临床数据对应的患者行为集合；

采用所述患者行为集合对所述待分析的临床数据的所述收费项目进行患者行为的匹配和替换，得到所述待分析的临床数据对应的临床患者行为序列；

根据所述临床患者行为序列进行时序频繁集挖掘，得到所述目标病种对应的多个目标临床路径。

2.根据权利要求1所述的临床路径的挖掘方法，其特征在于，所述获取目标病种的待分析的临床数据的步骤，包括：

获取所述目标病种对应的多个所述患者的所述历史临床数据，得到待分析的历史临床数据集合；

获取收费项目频率阈值；

采用所述收费项目频率阈值对所述待分析的历史临床数据集合进行所述收费项目过滤，得到所述目标病种对应的所述待分析的临床数据。

3.根据权利要求2所述的临床路径的挖掘方法，其特征在于，所述采用所述收费项目频率阈值对所述待分析的历史临床数据集合进行所述收费项目过滤，得到所述目标病种对应的所述待分析的临床数据的步骤，包括：

对所述待分析的历史临床数据集合进行每个所述收费项目的出现频率计算，得到所述待分析的历史临床数据集合中各个所述收费项目各自对应的出现频率；

分别将所述待分析的历史临床数据集合中每个所述收费项目对应的所述出现频率与所述收费项目频率阈值进行对比；

当存在所述收费项目对应的所述出现频率小于所述收费项目频率阈值时，将所述出现频率小于所述收费项目频率阈值的所述收费项目从所述待分析的历史临床数据集合中删除，将所述待分析的历史临床数据集合中剩余的数据作为所述目标病种对应的所述待分析的临床数据。

4.根据权利要求1所述的临床路径的挖掘方法，其特征在于，所述对所述待分析的临床数据进行矩阵构建，得到待分析的临床数据矩阵的步骤，包括：

从所述待分析的临床数据中提取出所述收费项目，得到待去重的收费项目集合；

对所述待去重的收费项目集合进行所述收费项目的去重处理，得到去重后的收费项目集合；

采用所述去重后的收费项目集合中的所述收费项目为列、每个所述患者与每个日期为行对所述待分析的临床数据进行矩阵构建，得到所述待分析的临床数据矩阵。

5.根据权利要求1所述的临床路径的挖掘方法，其特征在于，所述对所述待分析的临床数据矩阵按收费项目进行患者行为的聚类，得到所述待分析的临床数据对应的患者行为集合的步骤，包括：

采用所述收费项目从所述待分析的临床数据矩阵中提取数据，得到所述待分析的临床数据对应的各个所述收费项目各自对应的待分析的收费项目向量；

对所述待分析的临床数据对应的各个所述收费项目各自对应的所述待分析的收费项目向量按所述收费项目进行患者行为的聚类，得到所述待分析的临床数据对应的所述患者行为集合，其中，每个所述收费项目只能属于一个所述患者行为。

6.根据权利要求1所述的临床路径的挖掘方法，其特征在于，所述根据所述临床患者行为序列进行时序频繁集挖掘，得到所述目标病种对应的多个目标临床路径的步骤，包括：

从所述多个患者中获取一个所述患者作为目标患者；

分别将所述目标患者在所述临床患者行为序列中每天的所述患者行为作为一个项集，得到所述目标患者对应的多个项集；

将所述目标患者对应的多个所述项集按时间顺序组成序列，得到所述目标患者对应的待挖掘的患者行为时间序列；

重复执行所述从所述多个患者中获取一个所述患者作为目标患者的步骤，直至确定所述多个患者各自对应的所述待挖掘的患者行为时间序列；

对所述多个患者各自对应的所述待挖掘的患者行为时间序列进行时序频繁集挖掘，得到所述目标病种对应的多个所述目标临床路径。