[发明专利]需求文档处理方法、装置、计算机设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202011550036.9 申请日: 2020-12-24
公开(公告)号: CN112580363A 公开(公告)日: 2021-03-30
发明(设计)人: 胡盼盼 申请(专利权)人: 平安普惠企业管理有限公司
主分类号: G06F40/30 分类号: G06F40/30;G06F40/284;G06F40/289;G06F40/253
代理公司: 深圳国新南方知识产权代理有限公司 44374 代理人: 王欢
地址: 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 需求 文档 处理 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【说明书】:

发明涉及大数据技术领域,尤其涉及一种需求文档处理方法、装置、计算机设备及存储介质。该需求文档处理方法包括获取获取需求文档分析请求;若分析类型为测试用例输出,则获取待分析需求文档和对应的补充说明文档;调用预先创建好的文本分析模型,对待分析需求文档进行匹配分析,获取待分析需求文档的多级测试点;对目标场景进行语义分析,确定目标场景的词元组;对词元组进行场景扩充,获取多个组合场景测试点;基于多级测试点、多个组合场景测试点和补充说明文档,输出目标测试用例文档。该方法可自动输出测试用例,从而减少人工分析需求分档的工作量。本发明还涉及区块链技术领域,目标测试用例文档还可进一步存储至区块链中。

技术领域

本发明涉及大数据技术领域,尤其涉及一种需求文档处理方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

文字分析模型是对现有的文字通过一定的语言模型,对文字进行语义、语言、以及语法进行分析提取,自动去分析文本,按需输出我们所需要的文本,减少人工工作量。

目前,现有技术中的文字分析模型一般都是基于自然语言的分析,比如文本提取,情感分析模型等,都是通过对文本的输入词语进行分析,例如先对文本进行词组向量检测,判断词组类别,再根据词组的上下文或出现的频次等,输出该词组词语的权重,以进行情感分析。但上述文字分析模型由于没有专业大数据词库的加成,导致现有的文本分析模型不能适用于需要专业性分析的文档,例如产品需求文档的文本分析,无法准确输出对应的测试文档。

发明内容

本发明实施例提供一种需求文档处理方法、装置、计算机设备及存储介质,以解决现有的文本分析模型不能适用于需要专业性分析的文档,从而无法准确输出对应的测试文档问题。

一种需求文档处理方法,包括:

获取需求文档分析请求;其中,所述需求文档分析请求一分析类型;

若所述分析类型为测试用例输出,则响应所述需求文档分析请求,并解析所述需求文档分析请求,获取待分析需求文档和对应的补充说明文档;其中,所述补充说明文档用于定义所述待分析需求文档中的目标场景;

调用预先创建好的文本分析模型,对所述待分析需求文档进行匹配分析,获取所述待分析需求文档的多级测试点;

对所述目标场景进行语义分析,确定所述目标场景的词元组;

对所述词元组进行场景扩充,获取多个组合场景测试点;

基于所述多级测试点、所述多个组合场景测试点和所述补充说明文档,输出目标测试用例文档。

一种需求文档处理装置,包括:

需求文档分析请求获取模块,用于获取需求文档分析请求;其中,所述需求文档分析请求一分析类型;

文档获取模块,用于若所述分析类型为测试用例输出,则响应所述需求文档分析请求,并解析所述需求文档分析请求,获取待分析需求文档和对应的补充说明文档;其中,所述补充说明文档用于定义所述待分析需求文档中的目标场景;

匹配分析获取模块,用于调用预先创建好的文本分析模型,对所述待分析需求文档进行匹配分析,获取所述待分析需求文档的多级测试点;

语义分析模块,用于对所述目标场景进行语义分析,确定所述目标场景的词元组;

场景扩充模块,用于对所述词元组进行场景扩充,获取多个组合场景测试点;

文档输出模块,用于基于所述多级测试点、所述多个组合场景测试点和所述补充说明文档,输出目标测试用例文档。

一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述需求文档处理方法的步骤

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