[发明专利]一种产品功能性与用户协调性融合的模型开发方法

说明书

本发明公开了一种产品功能性与用户协调性融合的模型开发方法，所述模型开发方法包括要求分析、大数据处理、分析报告、系统设计报告、源程序编写、功能性测试报告、意见整合、编程修改。该产品功能性与用户协调性融合的模型开发方法，设置有用户反馈环节，可针对用户的反馈进行编程修改，不断完善模型的源程序，直至满足客户需求，将产品功能性与用户协调性进行融合，该模型开发方法产品功能性与用户协调性的结合效果较好，在模型开发过程中可以形成反馈循环直至用户满意，可以确保开发的模型所具有的功能尽可能贴合用户的需求，用户实际使用体验感较好，导致模型的实际使用价值较高，模型不易出现不必要功能，节约了研发人员的开发时间。

技术领域

本发明涉及模型开发技术领域，具体为一种产品功能性与用户协调性融合的模型开发方法。

背景技术

模型开发即软件模型开发，是指软件开发全部过程、活动和任务的结构框架，模型开发包括需求、设计、编码和测试等阶段，有时也包括维护阶段，对于不同的软件系统，可以采用不同的开发方法、使用不同的程序设计语言以及各种不同技能的人员参与工作、运用不同的管理方法和手段等，以及允许采用不同的软件工具和不同的软件工程环境，但是现有的模型开发方法还存在一定的缺陷，就比如：

1、现有的模型开发方法一般产品功能性与用户协调性的结合效果不好，在模型开发过程中无法形成反馈循环直至用户满意，不能确保开发的模型所具有的功能完全贴合用户的需求，用户实际使用体验感较差，导致模型的实际使用价值不高，模型容易出现不必要功能，浪费研发人员的开发时间。

2、现有的模型开发方法一般对大数据的处理效果不好，容易造成不必要的时间浪费，导致大数据处理效率低下，对大数据的筛选效果不好，筛选后的大数据中依然含有大量无用信息，造成后续分析工作的困难，大数据分析得出的信息可靠度降低，容易出现统计误差。

3、现有的模型开发方法一般功能性测试报告不够全面，普通的测试报告只侧重于用户要求功能的全面性，未对系统可能存在的问题和漏洞进行测试，容易出现模型缺陷，也没有针对模型的功能进行运行速度进行测试，不利于用户根据测试报告直观得到所需信息。

4、现有的模型开发方法一般没有二次开发、功能扩展，普通模型开发方法只针对用户需求进行设计，没有再次开发，不利于在现有模型基础上研发出新的功能，不利于产品的升级，无法适应新的需求，产品的适用性较差。

针对上述问题，急需在原有模型开发方法结构的基础上进行创新设计。

发明内容

本发明的目的在于提供一种产品功能性与用户协调性融合的模型开发方法，以解决上述背景技术中提出的产品功能性与用户协调性的结合效果不好，在模型开发过程中无法形成反馈循环直至用户满意，不能确保开发的模型所具有的功能完全贴合用户的需求，用户实际使用体验感较差，导致模型的实际使用价值不高，模型容易出现不必要功能，浪费研发人员的开发时间，且对大数据的处理效果不好，容易造成不必要的时间浪费，导致大数据处理效率低下，对大数据的筛选效果不好，筛选后的大数据中依然含有大量无用信息，造成后续分析工作的困难，大数据分析得出的信息可靠度降低，容易出现统计误差，并且功能性测试报告不够全面，普通的测试报告只侧重于用户要求功能的全面性，未对系统可能存在的问题和漏洞进行测试，容易出现模型缺陷，也没有针对模型的功能进行运行速度进行测试，不利于用户根据测试报告直观得到所需信息，而且没有二次开发、功能扩展，普通模型开发方法只针对用户需求进行设计，没有再次开发，不利于在现有模型基础上研发出新的功能，不利于产品的升级，无法适应新的需求，产品的适用性较差的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种产品功能性与用户协调性融合的模型开发方法，所述模型开发方法包括要求分析、大数据处理、分析报告、系统设计报告、源程序编写、功能性测试报告、意见整合、编程修改、模型建立和二次开发、功能拓展；

所述要求分析是针对用户所提需求进行分析，确定用户要求实现的模型功能，经过分析后计划后续大数据的采集方向和模型建立的整体方向，是整个模型建立的根源和依据，控制模型按照用户所需进行建立；