[发明专利]实体挂载的方法、装置、设备以及存储介质

说明书

本公开提供了一种实体挂载的方法、装置、设备以及存储介质，涉及大数据以及知识图谱技术领域。具体实现方案为：获取给定文本的多个候选实体和各候选实体的所属类别；基于各候选实体在对应的所属类别下的IDF值，从多个候选实体中确定出待挂载实体；从词条图谱中确定出与待挂载实体对应的目标义项；将待挂载实体挂载至目标义项。根据本公开的技术方案，无需对模型进行监督训练，即可将从给定文本中提取出的实体挂载至词条图谱中相应的义项上，具有人力成本低、投入使用快的优点。

技术领域

本公开涉及人工智能技术领域，尤其涉及大数据以及知识图谱领域。

背景技术

相关技术中的实体链接技术，通常采用消歧模型或端到端的实体链接模型，以上两种模型都是基于有监督学习方法，需要根据预先定义好的实体类别，并采用标注语料训练实体链接模型的参数。基于此，相关技术中的实体链接技术存在人工标注成本高、训练周期长的缺陷。

发明内容

本公开提供了一种用于实体挂载的方法、装置、设备以及存储介质。

根据本公开的一方面，提供了一种实体挂载的方法，包括：

获取给定文本的多个候选实体和各候选实体的所属类别；

基于各候选实体在对应的所属类别下的IDF值，从多个候选实体中确定出待挂载实体；

从词条图谱中确定出与待挂载实体对应的目标义项；

将待挂载实体挂载至目标义项。

根据本公开的另一方面，提供了一种实体挂载的装置，包括：

候选实体获取模块，用于获取给定文本的多个候选实体和各候选实体的所属类别；

待挂载实体确定模块，用于基于各候选实体在对应的所属类别下的IDF值，从多个候选实体中确定出待挂载实体；

目标义项确定模块，用于从词条图谱中确定出与待挂载实体对应的目标义项；

挂载模块，用于将待挂载实体挂载至目标义项。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与该至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

该存储器存储有可被该至少一个处理器执行的指令，该指令被该至少一个处理器执行，以使该至少一个处理器能够执行本公开任一实施例中的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，该计算机指令用于使计算机执行本公开任一实施例中的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本公开任一实施例中的方法。

根据本公开的技术方案，无需对模型进行监督训练，即可将从给定文本中提取出的实体挂载至词条图谱中相应的义项上，因而具有人力成本低、投入使用快的优点。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1是根据本公开一方面实施例的实体挂载的方法的流程图；

图2是根据本公开一方面实施例的确定待挂载实体的具体流程图；

图3是根据本公开一方面实施例的确定目标义项的具体流程图；