[发明专利]对话状态的追踪方法、装置、电子设备和存储介质

说明书

本申请公开了对话状态的追踪方法、装置、电子设备和存储介质，涉及语音、自然语言处理、深度学习技术领域。具体实现方案为：获取待追踪对话；将待追踪对话输入至训练好的对话状态追踪模型中，对话状态追踪模型根据待追踪对话中的词槽值和待追踪对话对应的领域，确定对应的目标领域词槽对，根据词槽值和目标领域词槽对，更新待追踪对话的对话状态。该方法可根据待追踪对话中的词槽值和领域，确定目标领域词槽对，根据词槽值和目标领域词槽对，更新待追踪对话的对话状态，可考虑到对话状态的领域和词槽的关联性，有效避免对多个领域的对话状态进行追踪时，词槽值出现不同领域之间的交叉填充的问题，有助于提高对话状态追踪的准确性。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域中的语音、自然语言处理、深度学习技术领域，尤其涉及一种对话状态的追踪方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

目前，随着人工智能、自然语言处理等技术的发展，对话状态的识别技术也得到了广泛的应用，给人们生活带来很多便利。然而，相关技术中的对话状态的追踪方法，由于不同领域可能具有相同的词槽，从而可能会将某个领域的对话状态的词槽值填入另一个领域的词槽中，导致词槽值出现不同领域的交叉填充，影响对话状态追踪的准确性。

发明内容

提供了一种对话状态的追踪方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品。

根据第一方面，提供了一种对话状态的追踪方法，包括：获取待追踪对话；将所述待追踪对话输入至训练好的对话状态追踪模型中，所述对话状态追踪模型根据所述待追踪对话中的词槽值和所述待追踪对话对应的领域，确定对应的目标领域词槽对，根据所述词槽值和所述目标领域词槽对，更新所述待追踪对话的对话状态。

根据第二方面，提供了一种对话状态的追踪装置，包括：获取模块，用于获取待追踪对话；更新模块，用于将所述待追踪对话输入至训练好的对话状态追踪模型中，所述对话状态追踪模型根据所述待追踪对话中的词槽值和所述待追踪对话对应的领域，确定对应的目标领域词槽对，根据所述词槽值和所述目标领域词槽对，更新所述待追踪对话的对话状态。

根据第三方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本申请第一方面所述的对话状态的追踪方法。

根据第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行本申请第一方面所述的对话状态的追踪方法。

根据第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现本申请第一方面所述的对话状态的追踪方法。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：

图1是根据本申请第一实施例的对话状态的追踪方法的流程示意图；

图2是根据本申请第二实施例的对话状态的追踪方法中确定对应的目标领域词槽对的流程示意图；

图3是根据本申请第三实施例的对话状态的追踪方法的示意图；

图4是根据本申请第四实施例的对话状态的追踪方法中训练好的对话状态追踪模型的获取的流程示意图；

图5是根据本申请第一实施例的对话状态的追踪装置的框图；

图6是根据本申请第二实施例的对话状态的追踪装置的框图；

图7是用来实现本申请实施例的对话状态的追踪方法的电子设备的框图。

具体实施方式