[发明专利]毛发密度测量方法、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种毛发密度测量方法，其特征在于，包括：

获取待检测毛发区域的图像；

采用阈值分割法对所述待检测毛发区域的图像进行分割，以获得毛发分割图像；

对所述毛发分割图像进行去噪处理，以获得毛发图像；

根据所述毛发图像，获得毛发的根数；以及

根据所获得的毛发的根数和待检测毛发区域的面积，计算毛发的密度。

2.根据权利要求1所述的毛发密度测量方法，其特征在于，所述采用阈值分割法对所述待检测毛发区域的图像进行分割，以获得毛发分割图像，包括：

采用自适应阈值分割法对所述待检测毛发区域的图像进行分割，以获得二值化图像；以及

对所述二值化图像进行取反处理，以获得毛发分割图像。

3.根据权利要求1所述的毛发密度测量方法，其特征在于，所述对所述毛发分割图像进行去噪处理，以获得毛发图像，包括：

对所述毛发分割图像进行连通域分析；

分别计算每一连通域的面积；

根据预设的第一阈值，去除所述毛发分割图像中的面积小于所述第一阈值的连通域，以去除所述毛发分割图像中的噪点；以及

对去除噪点后的所述毛发分割图像进行形态学操作，以获得边缘连续的毛发图像。

4.根据权利要求3所述的毛发密度测量方法，其特征在于，所述对去除噪点后的所述毛发分割图像进行形态学操作，以获得边缘连续的毛发图像，包括：

对去除噪点后的所述毛发分割图像进行先膨胀后腐蚀的形态学闭操作，以获得边缘连续的毛发图像。

5.根据权利要求1所述的毛发密度测量方法，其特征在于，所述根据所述毛发图像，获得毛发的根数，包括：

根据所述毛发图像，进行毛发的识别与分类，以获得每类毛发的根数；

所述根据所获得的毛发的根数和待检测毛发区域的面积，计算毛发的密度，包括：

根据每类毛发的根数和待检测毛发区域的面积，计算每类毛发的密度。

6.根据权利要求5所述的毛发密度测量方法，其特征在于，所述根据所述毛发图像，进行毛发的识别与分类，以获得每类毛发的根数，包括：

采用图像细化算法对所述毛发图像的毛发区域进行细化，以获得毛发细化图像；以及

根据所述毛发细化图像和所述毛发图像，进行毛发的识别与分类，以获得每类毛发的根数。

7.根据权利要求6所述的毛发密度测量方法，其特征在于，所述采用图像细化算法对所述毛发图像的毛发区域进行细化，以获得毛发细化图像，包括：

定义所述毛发图像中的非零像素点为目标像素点；

判断所述目标像素点是否满足第一预设条件，若是，则将所述目标像素点标记为删除点：

重复上述所有步骤，直至遍历所述毛发图像中的所有非零像素点；

将所有被标记为删除点的目标像素点删除，以获得初始毛发细化图像；以及

采用图像细化算法对所述初始毛发细化图像进行细化，以获得毛发细化图像。

8.根据权利要求7所述的毛发密度测量方法，其特征在于，所述采用图像细化算法对所述初始毛发细化图像进行细化，以获得毛发细化图像，包括：

定义所述初始毛发细化图像中的非零像素点为目标像素点；

判断所述目标像素点是否满足第二预设条件，若是，则将所述目标像素点标记为删除点：

重复上述所有步骤，直至遍历所述初始毛发细化图像中的所有非零像素点；以及

将所有被标记为删除点的目标像素点删除，以获得毛发细化图像。