[发明专利]基于错位采样的图像插值方法、系统及存储介质有效

专利信息
申请号: 202011552248.0 申请日: 2020-12-24
公开(公告)号: CN112598577B 公开(公告)日: 2022-02-11
发明(设计)人: 项世军;黄明惠 申请(专利权)人: 暨南大学
主分类号: G06T3/40 分类号: G06T3/40
代理公司: 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 代理人: 林梅繁
地址: 510632 广东*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 错位 采样 图像 方法 系统 存储 介质
【权利要求书】:

1.基于错位采样的图像插值方法,其特征在于,包括以下步骤:

对原始图像采用错位下采样,得到下采样图像;

将下采样图像中每个像素恢复到原始图像的采样位置;

对未知像素采用双线性插值方法或双三次插值方法重构图像,得到重构图像;

错位下采样具体为:

以2×2的四个像素作为一个像素块,将原始图像视为以一定数量的2×2像素块组成图像,称之为2×2像素块图像;对于该2×2像素块图像,奇数行的像素块采样时取像素块中左上角像素,偶数行的像素块采样时取像素块中右上角像素,保留的像素组成下采样图像;

对未知像素采用双线性插值方法重构图像具体为:

对所有未知像素分为两轮进行插值完成图像重构;第一轮中,未知像素由三个相邻的已知像素使用双线性插值方法进行预测;第二轮中,剩余的未知像素由竖直和水平方向的四个已知像素预测得到。

2.根据权利要求1所述的基于错位采样的图像插值方法,其特征在于,所述第一轮具体为:

第一轮中未知像素f(x,y)由三个相邻像素采用双线性插值方法进行预测得到;所述三个相邻像素包括两种情况:

当f(x-1,y)是未知像素的最近像素时,所述三个相邻像素为f(x-1,y)和f(x+1,y-1),f(x+1,y+1);

当f(x+1,y)是未知像素的最近像素时,所述三个相邻像素为f(x+1,y)和f(x-1,y-1),f(x-1,y+1);

其中,(x,y)表示未知像素的坐标,f(·)表示该坐标的像素值;

使用该三个相邻像素对未知像素f(x,y)进行预测,公式如下:

3.根据权利要求2所述的基于错位采样的图像插值方法,其特征在于,所述第二轮具体为:

剩余未知像素f(x,y)由竖直水平方向的四个已知像素预测得到,所述四个已知像素包括水平方向的f(x+1,y)和f(x-1,y)以及竖直方向的f(x,y+1)和f(x,y-1),计算得出未知像素:

4.根据权利要求1所述的基于错位采样的图像插值方法,其特征在于,所述对未知像素采用双三次插值方法重构图像,具体为:

所有未知像素f(x,y)都是由相邻的20个相邻像素使用双三次插值方法预测得到,具体为:

由于下采样图像恢复到原始图像的采样位置,图像划分为2×2像素块图像,每个2×2像素块中有三个未知像素一个已知像素,奇数行的像素块的已知像素位于左上角,偶数行的像素块的已知像素位于右上角,采用未知像素附近以及自身所在的共20个像素块中的20个已知像素对一个像素块的未知像素进行插值预测,每个像素块中的三个未知像素使用相同的像素块中的已知像素进行双三次插值。

5.根据权利要求4所述的基于错位采样的图像插值方法,其特征在于,所述20个像素块具体为:

假设未知像素所在的像素块位置为B(x,y),20个像素块为:

未知像素所在像素块上面一行的5个像素块,分别为B(x-1,y-2),B(x-1,y-1),B(x-1,y),B(x-1,y+1),B(x-1,y+2);

未知像素所在像素块的所在行的5个像素块,分别为B(x,y-2),B(x,y-1),B(x,y),B(x,y+1),B(x,y+2);

未知像素所在像素块下面两行分别的10个像素块,分别为B(x+1,y-2),B(x+1,y-1),B(x+1,y),B(x+1,y+1),B(x+1,y+2),B(x+2,y-2),B(x+2,y-1),B(x+2,y),B(x+2,y+1),B(x+2,y+2)。

6.根据权利要求5所述的基于错位采样的图像插值方法,其特征在于,所述双三次插值方法是根据未知像素与相邻已知像素f(i,j)的位置距离确定不同距离的已知像素的权重,然后加权平均计算出未知像素的像素值,双三次插值的权重公式为:

当得到20个像素纵坐标和横坐标对应的权重后,求得未知像素,公式如下:

其中,f(i,j)是已知像素位置(i,j)的像素值,其横坐标权重为W(i),纵坐标权重为W(j)。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于暨南大学,未经暨南大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011552248.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top