[发明专利]一种基于遥感反演的农作物生长状态监测平台在审

专利信息
申请号: 202011552509.9 申请日: 2020-12-24
公开(公告)号: CN112560764A 公开(公告)日: 2021-03-26
发明(设计)人: 谷俊涛;曲家兴;杨霄璇;吴琼;孙恕;李锐 申请(专利权)人: 黑龙江省网络空间研究中心
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G06Q50/02
代理公司: 哈尔滨龙科专利代理有限公司 23206 代理人: 高媛
地址: 150000 黑龙*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 遥感 反演 农作物 生长 状态 监测 平台
【说明书】:

发明公开了一种基于遥感反演的农作物生长状态监测平台,所述遥感影像的输出端连接有监测平台,所述遥感影像处理库的处理程序基于电脑与网络,所述遥感影像处理库与数据精度处理器通过输出端与作物生长监测模型相连接。该基于遥感反演的农作物生长状态监测平台,设置有遥感影像处理库、作物生长监测模型、聚类分析模型和作物长势专题图,过遥感影像对农作物进行拍摄后将内容层次分明,图面清晰易读,充分表现出影像与地图的双重优势传送进入遥感影像处理库内和监测平台中,使用者可以快速的完成对对各种农作物进行生长状态的反演,节约了使用者对各种农作物进行生长状态反演所花费的时间,提高了使用者的工作效率。

技术领域

本发明涉及遥感反演技术领域,具体为一种基于遥感反演的农作物生长状态监测平台。

背景技术

表应用之间的关系模型,也就是说,遥感模型是遥感反演研究的对象。

遥感反演在人们对地表各种特性参数和推算大气中某个影响遥感成像的未知参数中起着至关重要的作用,从而遥感反演也经常被人们用在农作物生长状态推算中,目前市场上已知的基于遥感反演的农作物生长状态监测平台一般存在不便于使用者对各种农作物进行生长状态反演的问题,进而导致使用者需要花费大量的时间对各种农作物进行分类和推演,浪费使用者有限的推演时间,降低了使用者的工作效率,同时对农作物进行推演时可能由于对作物生长模型的进行处理时精度不是很准确,导致使用者对农作物进行推演发生偏差,影响使用者的推演准确性,无法满足使用者的日常工作需求。

所以我们提出了一种基于遥感反演的农作物生长状态监测平台,以便于解决上述中提出的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于遥感反演的农作物生长状态监测平台,以解决上述背景技术提出的目前市场上的基于遥感反演的农作物生长状态监测平台一般存在不便于使用者对各种农作物进行生长状态反演的问题。

为实现上述该基于遥感反演的农作物生长状态监测平台便于使用者对各种农作物进行生长状态反演的目的,本发明提供如下技术方案:一种基于遥感反演的农作物生长状态监测平台,所述遥感影像的输出端连接有监测平台,且遥感影像的另一根输出端连接有遥感影像处理库,所述遥感影像处理库的处理程序基于电脑与网络,且遥感影像处理库与数据精度处理器相连接,所述遥感影像处理库与数据精度处理器通过输出端与作物生长监测模型相连接,且作物生长监测模型的输出端与数据库相连接,所述数据库所呈现的数据通过输出端输送至聚类分析模型中完成对农作物所包含的数据进行分析,且聚类分析模型中完成对农作物所包含的分析数据通过输出端将数据输送至遥感影像处理库内进行整体,并且遥感影像处理库内所整体出的数据通过输出端输送至监测平台内。

优选的,所述遥感影像的输出端有两个,且两个输出端分别与监测平台和遥感影像处理库进行连接。

优选的,所述数据精度处理器的处理方法包括几何纠正、投影、去水体、去条带、去云和影像镶嵌等,且数据精度处理器所获得的数据通过输出端输送至作物生长监测模型内。

优选的,所述作物生长监测模型所监测出的数据包含叶面积指数、植物碳氧含量与积累量、叶片光合色素含量与积累量、碳氮比和生物量等,且作物生长监测模型所监测出的数据通过输出端连接有数据库。

优选的,所述聚类分析模型用于分析作物生长监测模型的计算结果,实现基于单个作物长势参数分类或基于多个作物长势参数聚类的功能。

优选的,所述遥感影像处理库的输出端有四个,且每两个遥感影像处理库的输出端为一组,并且两组遥感影像处理库的输出端分别负责处理遥感影像和遥感影像的输送与聚类分析模型的数据处理和聚类分析模型的数据输送。

优选的,所述作物长势专题图,基于聚类分析模型运行的结果或用户定义的分类值,进行专题图的制作,用户也可以参考聚类结果,根据自身的判断以及对遥感影像的了解,对分类值进行调整,重新生成专题图。

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