[发明专利]语音信息识别方法及装置有效
申请号: | 202011552655.1 | 申请日: | 2020-12-24 |
公开(公告)号: | CN112767925B | 公开(公告)日: | 2023-02-17 |
发明(设计)人: | 陈明翔;郭流芳;常战国 | 申请(专利权)人: | 贝壳技术有限公司 |
主分类号: | G10L15/10 | 分类号: | G10L15/10;G10L15/08;G10L25/33 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 蒋娟 |
地址: | 300457 天津市滨海新区经济技术开发*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 语音 信息 识别 方法 装置 | ||
1.一种语音信息识别方法,其特征在于,包括:
接收输入的原始语音识别文本,对所述原始语音识别文本进行扩增得到扩增语音识别文本;
接收输入的至少一种语言特征的特征关键词,对所述特征关键词进行扩增,得到扩增关键词;
将各个所述语言特征的所述扩增关键词分别在所述扩增语音识别文本中进行搜索,根据搜索得到的第一匹配结果得到对应于各个所述语言特征的模糊匹配分数;
根据各个所述语言特征的匹配分数得到所述原始语音识别文本是否符合各个所述语言特征的结果;其中,所述匹配分数包括所述模糊匹配分数;
所述将各个所述语言特征的所述扩增关键词分别在所述扩增语音识别文本中进行搜索,根据搜索得到的第一匹配结果得到对应于各个所述语言特征的模糊匹配分数,具体包括:
将各个所述语言特征的所述扩增关键词在所述扩增语音识别文本中进行搜索,得到不同类型所述扩增关键词在所述扩增语音识别文本中的所述第一匹配结果;
根据所述第一匹配结果获取匹配成功的所述扩增关键词;
根据匹配成功的所述扩增关键词的数量、不同类型所述扩增关键词与所述特征关键词的特征匹配距离及预设的模糊系数得到所述模糊匹配分数;
所述根据匹配成功的所述扩增关键词的数量、不同类型所述扩增关键词与所述特征关键词的特征匹配距离及预设的模糊系数得到所述模糊匹配分数,表示为:
其中,score1表示所述模糊匹配分数,i表示匹配成功的所述扩增关键词的序号,m表示匹配成功的所述扩增关键词的数量,C表示所述模糊系数,di表示匹配成功的序号为i的所述扩增关键词与所述特征关键词的所述特征匹配距离;所述扩增关键词与所述特征关键词的所述特征匹配距离和所述扩增关键词与所述特征关键词的接近程度关联,所述接近程度通过基于特征关键词进行扩增的次数体现;
所述扩增语音识别文本包括所述原始语音识别文本,还包括文本拼音及文本无音调拼音中的至少一种;
其中,所述文本拼音是基于所述原始语音识别文本进行有音调拼音提取得到的,所述文本无音调拼音是基于所述原始语音识别文本进行无音调拼音提取得到的;
所述扩增关键词包括所述特征关键词,还包括特征增广关键词、特征关键词拼音、特征增广关键词拼音、特征关键词无音调拼音、特征关键词增广拼音、特征增广关键词无音调拼音、特征增广关键词增广拼音中至少一种;
其中,所述特征增广关键词是基于所述特征关键词进行近义词扩充得到的;所述特征关键词拼音是基于所述特征关键词进行有音调拼音提取得到的;所述特征增广关键词拼音是基于所述特征增广关键词进行有音调拼音提取得到的;所述特征关键词无音调拼音是基于所述特征关键词拼音进行无音调处理得到的;所述特征关键词增广拼音是基于所述特征关键词无音调拼音进行拼音扩增得到的;所述特征增广关键词无音调拼音是基于所述特征增广关键词拼音进行无音调处理得到的;所述特征增广关键词增广拼音是基于所述特征增广关键词无音调拼音进行拼音扩增得到的。
2.根据权利要求1所述的语音信息识别方法,其特征在于,所述根据各个所述语言特征的匹配分数得到所述原始语音识别文本是否符合各个所述语言特征的结果,具体包括:
若所述模糊匹配分数大于或等于预设分数阈值,则表示所述原始语音识别文本符合相应所述语言特征。
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