[发明专利]叶片扭转变形的确定方法、装置、系统、控制器及介质在审
申请号: | 202011552833.0 | 申请日: | 2020-12-24 |
公开(公告)号: | CN114739305A | 公开(公告)日: | 2022-07-12 |
发明(设计)人: | 贾少红;印智昭 | 申请(专利权)人: | 江苏金风科技有限公司 |
主分类号: | G01B11/16 | 分类号: | G01B11/16;G01H17/00;G01M13/00 |
代理公司: | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 | 代理人: | 赵秀芹 |
地址: | 224100 江苏省*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 叶片 扭转 变形 确定 方法 装置 系统 控制器 介质 | ||
1.一种叶片扭转变形的确定方法,其特征在于,包括:
获取叶片在第一工况下的第一噪音参数;
根据预先确定的所述叶片的扭转变形参数与噪音参数之间的第一对应关系,确定第一扭转变形参数对应的第二噪音参数;其中,所述第一扭转变形参数根据所述叶片的基准扭转变形参数确定;
在所述第二噪音参数与所述第一噪音参数相匹配的情况下,确定所述第一扭转变形参数为所述叶片的目标扭转变形参数。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述确定第一扭转变形参数对应的第二噪音参数之前,还包括:
根据所述叶片在第一状态下的第一基准扭转变形参数和所述叶片在第二状态下的第二基准扭转变形参数,确定所述第一扭转变形参数。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述叶片在第一状态下的第一基准扭转变形参数和所述叶片在第二状态下的第二基准扭转变形参数,确定所述第一扭转变形参数,具体包括:
根据所述第一对应关系,确定所述第一基准扭转变形参数对应的第一基准噪音参数,以及确定所述第二基准扭转变形参数对应的第二基准噪音参数;
根据所述第一噪音参数分别与所述第一基准噪音参数、所述第二基准噪音参数的大小关系,确定所述第一扭转变形参数与所述基准扭转变形参数之间的第二对应关系;
根据所述第二对应关系,确定所述第一扭转变形参数。
4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述第一状态包括所述叶片在未发生扭转变形的情况下的状态,所述第二状态包括所述叶片在发生扭转变形的情况下的状态。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在所述第二噪音参数与所述第一噪音参数不匹配的情况下,更新所述第二对应关系中的所述第一基准扭转变形参数的权重和所述第二基准扭转变形参数的权重;
利用更新权重后的所述第二对应关系,重新确定所述第一扭转变形参数。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述噪音参数包括所述叶片产生的噪音的声压级。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取叶片在第一工况下的第一噪音参数之前,还包括:
采集所述叶片所在风力发电机组的环境参数和状态参数;
根据所述环境参数、所述状态参数和目标噪音算法,确定所述叶片的扭转变形参数与噪音参数之间的第一对应关系。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取叶片在第一工况下的第一噪音参数之前,还包括:
获取训练好的机器学习模型;其中,所述机器学习模型是根据学习所述扭转变形参数与所述噪音参数的第一对应关系得到的;
所述根据预先确定的所述叶片的扭转变形参数与噪音参数之间的第一对应关系,确定第一扭转变形参数对应的第二噪音参数,具体包括:
根据训练好的所述机器学习模型和所述第一扭转变形参数,得到所述第一扭转变形参数对应的所述第二噪音参数。
9.一种叶片扭转变形的确定装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取叶片在第一工况下的第一噪音参数;
第一确定模块,用于根据预先确定的所述叶片的扭转变形参数与噪音参数之间的第一对应关系,确定第一扭转变形参数对应的第二噪音参数;其中,所述第一扭转变形参数根据所述叶片的基准扭转变形参数确定;
第二确定模块,用于在所述第二噪音参数与所述第一噪音参数相匹配的情况下,确定所述第一扭转变形参数为所述叶片的目标扭转变形参数。
10.一种控制器,其特征在于,所述控制器包括:包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的叶片扭转变形的确定方法的步骤。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于江苏金风科技有限公司,未经江苏金风科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011552833.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。