[发明专利]眼底医学影像中视杯视盘的联合分割方法

权利要求书

1.一种眼底医学影像中视杯视盘的联合分割方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1)构建基于U-Net网络的联合分割网络；

所述U-Net网络包括编码网络和解码网络，所述编码网络包括多个编码器，所述解码网络包括多个解码器，所述编码器和所述解码器一一对应，每个所述编码器和对应的解码器形成一层编解码层，至少一层编解码层的所述编码器和解码器之间设置有全局信息提取模块，所述全局信息提取模块用于将所在编解码层的编码器的输出特征图和其他至少一层编解码层的编码器的输出特征图进行融合得到初步融合特征图，并对所述初步融合特征图进行全局上下文信息提取处理后输出至相应的解码器；

构建所述联合分割网络时，在所述编码网络和解码网络之间设置多路径空洞卷积模块，所述多路径空洞卷积模块采用多个不同扩张率的并行空洞卷积来从编码网络输出的特征图中获取不同尺度的上下文信息，并将获取的不同尺度的上下文信息和编码网络输出的特征图进行融合后输出至解码网络。

S2)将待处理的眼底医学影像输入至所述联合分割网络中进行视杯视盘的联合分割。

2.如权利要求1所述的眼底医学影像中视杯视盘的联合分割方法，其特征在于，所述步骤S1)中，所述全局信息提取模块对所述初步融合特征图进行全局上下文信息提取处理的方法为：所述全局信息提取模块对所述初步融合特征图进行深度可分离卷积和全局上下文信息提取的并行处理，然后将进行深度可分离卷积处理后的初步融合特征图和进行全局上下文信息提取处理后的初步融合特征图进行最终融合。

3.如权利要求2所述的眼底医学影像中视杯视盘的联合分割方法，其特征在于，所述全局信息提取模块对所述初步融合特征图进行深度可分离卷积的方法为：所述全局信息提取模块采用多个并行的且具有不同扩张率的分离卷积对所述初步融合特征图进行卷积处理。

4.如权利要求1所述的眼底医学影像中视杯视盘的联合分割方法，其特征在于，所述解码器用于对输入该解码器的特征图进行上采样解码，所述上采样解码采用双线性插值上采样解码。

5.如权利要求1所述的眼底医学影像中视杯视盘的联合分割方法，其特征在于，所述编码网络采用残差网络。

6.如权利要求5所述的眼底医学影像中视杯视盘的联合分割方法，其特征在于，所述残差网络采用ResNet34网络。

7.如权利要求1所述的眼底医学影像中视杯视盘的联合分割方法，其特征在于，至少一个所述编码器的输出端设置有通道注意力模块，至少一个所述解码器的输出端设置有通道注意力模块，所述通道注意力模块用于对分割任务响应大的特征通道增大权重，而对分割任务响应小的特征通道减小权重。

8.如权利要求7所述的眼底医学影像中视杯视盘的联合分割方法，其特征在于，相邻两个编码器之间均设置有所述通道注意力模块，相邻两个解码器之间均设置有所述通道注意力模块。